혼합 커널을 활용한 과학기술분야 용어간 관계 추출Extraction of Relationships between Scientific Terms based on Composite Kernels

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dc.contributor.author최성필ko
dc.contributor.author최윤수ko
dc.contributor.author정창후ko
dc.contributor.author맹성현ko
dc.date.accessioned2010-03-03T06:53:22Z-
dc.date.available2010-03-03T06:53:22Z-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.issued2009-12-
dc.identifier.citation정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.15, no.12, pp.988 - 992-
dc.identifier.issn1229-7712-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/16876-
dc.description.abstract논문에서는 합성곱 구문 트리 커널(convolution parse tree kernel)과, 한 문장에서 나타나는 두 개체 간의 관계를 가장 잘 설명하는 동사 상당어구에 대한 개념화를 통해 생성되는 워드넷 신셋 벡터(WordNet synsets vector) 커널을 활용하여 과학기술분야 전문용어 간의 관계 추출을 시도하였다. 본 논문에서 적용한 모델의 성능 평가를 위해서 세 가지 검증 컬렉션을 활용하였으며, 각각의 컬렉션 마다 기존의 접근 방법론 보다 우수한 성능을 보여주었다. 특히 KREC 2008 컬렉션을 대상으로 한 성능 실험에서는, 기존의 합성곱 구문 트리 커널과 동사 신셋 벡터(verb synsets vector)를 함께 적용한 합성 커널이 비교적 높은 성능 향상(8% F1)을 나타내고 있다. 이는 성능을 높이기 위해서 관계 추출에서 많이 활용하였던 개체 자질 정보와 더불어 개체 주변에 존재하는 주변 문맥 정보(동사 및 동사 상당어구)도 매우 유용한 정보임을 입증하고 있다.-
dc.languageKorean-
dc.language.isokoen
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title혼합 커널을 활용한 과학기술분야 용어간 관계 추출-
dc.title.alternativeExtraction of Relationships between Scientific Terms based on Composite Kernels-
dc.typeArticle-
dc.subject.alternativeRelation Extractionen
dc.subject.alternativeKernel Methodsen
dc.subject.alternativeComposite Kernelen
dc.subject.alternativeConvolution Parse Tree Kernelen
dc.subject.alternativeWordNet Synset Kernelen
dc.subject.alternativeMachine Learningen
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume15-
dc.citation.issue12-
dc.citation.beginningpage988-
dc.citation.endingpage992-
dc.citation.publicationname정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터-
dc.identifier.kciidART001396084-
dc.contributor.localauthor맹성현-
dc.contributor.nonIdAuthor최성필-
dc.contributor.nonIdAuthor최윤수-
dc.contributor.nonIdAuthor정창후-
dc.subject.keywordAuthor관계 추출-
dc.subject.keywordAuthor커널 기법-
dc.subject.keywordAuthor혼합 커널-
dc.subject.keywordAuthor합성곱 구문 트리 커널-
dc.subject.keywordAuthor워드넷 신셋 커널-
dc.subject.keywordAuthor기계 학습-
dc.subject.keywordAuthorRelation Extraction-
dc.subject.keywordAuthorKernel Methods-
dc.subject.keywordAuthorComposite Kernel-
dc.subject.keywordAuthorConvolution Parse Tree Kernel-
dc.subject.keywordAuthorWordNet Synset Kernel-
dc.subject.keywordAuthorMachine Learning-
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CS-Journal Papers(저널논문)
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