Perceptron 알고리듬을 이용한 가중 순서 통계 필터의 설계
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정병장 | ko |
| dc.contributor.author | 이용훈 | ko |
| dc.date.accessioned | 2009-11-30T08:30:18Z | - |
| dc.date.available | 2009-11-30T08:30:18Z | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.issued | 1993-06 | - |
| dc.identifier.citation | 전자공학회논문지, v.30-B, no.6, pp.529 - 536 | - |
| dc.identifier.issn | 1016-135X | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/13707 | - |
| dc.description.abstract | 가중 순서 통계 (weighted order statistic, WOS) 필터는 미디언, 순서 통계, 가중 미디언 필터등을 포함하는 비선형 디지틀 필터의 일종이다. 본 논문에서는 평균 절대 오차를 최소화하는 최적 WOS 필터를 설계하는 문제가 two- class 선형 분류 문제로 생각될 수 있음을 관측한 후 선형분류에서 널리 쓰이는 perceptron 알고리듬을 적용하여 WOS 필터를 설계하였다. 또한 perceptron 알고리듬이 대부분의 실제적인 상황에서 최적 또는 최적에 가까운 WOS 필터를 구할 수 있음을 실험을 통하여 보였다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.language.iso | ko | en |
| dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
| dc.title | Perceptron 알고리듬을 이용한 가중 순서 통계 필터의 설계 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 30-B | - |
| dc.citation.issue | 6 | - |
| dc.citation.beginningpage | 529 | - |
| dc.citation.endingpage | 536 | - |
| dc.citation.publicationname | 전자공학회논문지 | - |
| dc.embargo.liftdate | 9999-12-31 | - |
| dc.embargo.terms | 9999-12-31 | - |
| dc.contributor.localauthor | 이용훈 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 정병장 | - |
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- EE-Journal Papers(저널논문)
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