DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최동현 | ko |
dc.contributor.author | 최기선 | ko |
dc.date.accessioned | 2013-03-12T03:47:08Z | - |
dc.date.available | 2013-03-12T03:47:08Z | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.created | 2012-02-06 | - |
dc.date.issued | 2010-06 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.37, no.6, pp.464 - 469 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6848 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/101242 | - |
dc.description.abstract | 상하위 관계 자동 추출은 분류체계를 자동 구축하는 데 있어서 핵심적인 내용이며, 이렇게 자동으로 구축된 분류 체계는 정보 추출과 같은 여러 가지 분야에 있어서 중요하게 사용된다. 본 논문에서는 카테고리 구조로부터 상하위 관계를 추출하는 방식에 대하여 제안한다. 본 논문에서는 판별하고자 하는 카테고리 구조뿐만이 아닌, 그와 관련된 다른 카테고리 구조까지 고려하여 카테고리 이름에 나타난 토큰들간의 수식 그래프를 구축한 후, 그래프 분석 알고리즘을 통하여 각 카테고리 구조가 상하위 관계일 가능성에 대한 점수를 매긴다. 실험 결과, 본 알고리즘은 기존의 연구로 상하위 관계임을 판별할 수 없었던 일부 카테고리 구조에 대하여 성공적으로 상하위 관계인지를 판별하였다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 그래프 구조를 이용한 카테고리 구조로부터 상하위 관계 추출 | - |
dc.title.alternative | Graph-based ISA/instanceOf Relation Extraction from Category Structure | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 37 | - |
dc.citation.issue | 6 | - |
dc.citation.beginningpage | 464 | - |
dc.citation.endingpage | 469 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 | - |
dc.identifier.kciid | ART001450979 | - |
dc.contributor.localauthor | 최기선 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 최동현 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Taxonomic relations | - |
dc.subject.keywordAuthor | Category | - |
dc.subject.keywordAuthor | Taxonomy | - |
dc.subject.keywordAuthor | 상하위 관계 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 카테고리 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 분류체계 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Taxonomic relations | - |
dc.subject.keywordAuthor | Category | - |
dc.subject.keywordAuthor | Taxonomy | - |
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