Browse by Subject Reinforcement Learning

Showing results 5 to 18 of 18

5
Maintenance strategies of multi-component system by reinforcement learning = 강화학습을 활용한 다부품 시스템의 유지 보수 전략link

Barde, Sté phane; et al, 한국과학기술원, 2017

6
Models and algorithms for inverse reinforcement learning = 역강화학습을 위한 모델과 알고리즘link

Choi, Jae-Deug; 최재득; et al, 한국과학기술원, 2013

7
Muscle-driven motion path planning using reinforcement learning = 강화 학습을 이용한 근육 기반 운동 경로 계획link

Hong, Seokpyo; 홍석표; et al, 한국과학기술원, 2014

8
Optimal Planetary Surface Exploration with Heterogeneous Agents

Choi, Euihyeon; Ahn, Jaemyung, JOURNAL OF SPACECRAFT AND ROCKETS, v.60, no.4, pp.1343 - 1354, 2023-07

9
Q-학습을 이용한 동적 이족 보행 패턴 생성 = Dynamic biped walking pattern generation using q-learninglink

이정호; Lee, Jung-Ho; et al, 한국과학기술원, 2008

10
Reinforcement Learning - Overview of recent progress and implications for process control

Shin, Joohyun; Badgwell, Thomas A.; Liu, Kuang-Hung; Lee, Jay Hyung, COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, v.127, pp.282 - 294, 2019-08

11
Rewards Prediction Based Credit Assignment for Reinforcement Learning = 보상 예측 기반의 신뢰 할당을 통한 강화학습link

SEO, MINAH; Har, Dong Soo; et al, 한국과학기술원, 2019

12
Virtual-Constructive 시뮬레이션 연동을 활용한 공중전 전투 실험

김동준; 신용진; 안경수; 김영곤; 문일철; 배장원, 한국시뮬레이션학회 논문지, v.30, no.1, pp.139 - 152, 2021-03

13
강화 학습에 의한 소형 자율 이동 로봇의 협동 알고리즘 구현 = A reinforcement learning-based method for the cooperative control of mobile robotslink

김재희; Kim, Jae-Hee; et al, 한국과학기술원, 1997

14
강화학습 기반 해상에서 UAV의 함상 자율착륙을 위한 경로계획

박한석; 방효충, 한국해군과학기술학회지, v.5, no.1, pp.38 - 46, 2022-03

15
강화학습을 이용한 이종 장비 토목 공정 계획

지민기; 박준건; 김도형; 정요한; 박진규; 문일철, 한국시뮬레이션학회 논문지, v.27, no.1, pp.1 - 13, 2018-03

16
깊은강화학습 기반 1-vs-1 공중전 모델링 및 시뮬레이션

문일철; 정민재; 김동준, 한국시뮬레이션학회 논문지, v.29, no.1, pp.39 - 46, 2020-03

17
도시환경 매핑 시 SLAM 불확실성 최소화를 위한 강화 학습 기반 경로 계획법

조영훈; 김아영, 로봇학회 논문지, v.16, no.2, pp.122 - 129, 2021

18
버추얼-컨스트럭티브 시뮬레이션을 이용한 전투 행위 추론 모델링 = Inverse modeling of combat behavior with virtual-constructive simulation traininglink

김도윤; Kim, Do Yun; et al, 한국과학기술원, 2016

rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0