시계열에 대한 구간 스카이라인 질의 처리를 위한 선계산 방법

Abstract

시계열에 대한 구간 스카이라인 질의는 전체 시계열 집합 중에서, 다른 시계열에 의해 지배당하지 않는 시계열들을 반환한다. 이는 전체 시계열 집합 중에서 사용자에게 있어서 유용한 부분집합을 구하는 데 이용될 수 있으며, 의사결정과정이나 데이터 시각화, 그리고 시계열 분석에 이용될 수 있다. 지속적으로 새로운 정보가 추가되는 시계열에 대하여 많은 수의 구간 스카이라인 질의를 수행하고자 할 때, 선계산을 이용한 기법이 효과적이다. 선계산을 통하여 대략적인 스카이라인 질의 결과를 미리 구함으로써, 이를 이용하여 주어진 구간 스카이라인 질의에 빠르게 응답할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 VM 알고리즘에서의 선계산 방법을 보다 개선하였다. VM은 스카이라인 질의를 수행하는 데 매우 좋은 시간 성능을 가지는 반면, 선계산에서 중복해서 수행하는 연산이 지나치게 많은 탓에, 자료구조 갱신에 오랜 시간이 걸린다는 단점을 지닌다. 본 논문에서는 위와 같은 VM의 선계산 기법상의 문제점을 개선하기 위하여, 선계산 과정에서 수행된 연산 결과를 보존하여, 다음 기회에 재이용하는 메모이제이션 기법과, 필요한 시점까지 가능한 계산을 늦추는 지연 계산법을 이용하여 전체적인 선계산 수행시간을 줄이는 방법을 제안한다. 위와 같은 개선 결과, 제안하는 기법은 기존의 선계산 기법에 비하여 보다 나은 성능을 보였다.