CS-Theses_Master(석사논문)

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1
Enrichment of ontology instances using linked data and supplemental string data = 링크드 데이터와 문자열 데이터를 이용한 온톨로지 인스턴스 확장link

Kim, Dongjae; Hyun, Soon J.; et al, 한국과학기술원, 2019

2
Disentangled representation learning for reference-guided image editing = 예시 기반 이미지 편집을 위한 분해 표현 학습 기법link

Yoon, Sanghoon; Hyun, Soon Joo; et al, 한국과학기술원, 2018

3
편광기반 측위 기술의 적용공간 확장을 위한 시분할 다중화 기법 연구 = Time-division multiplexing for space extension of polarized light sensing-based positioning systemlink

전현기; 허재혁; et al, 한국과학기술원, 2019

4
Secure I/O architecture for isolated heterogeneous computing with hardware assisted trusted execution environment = 신뢰할 수 있는 이종 컴퓨팅을 위한 하드웨어 보안 기술 기반 안전한 I/O 아키텍처 연구link

Jang, Insu; Huh, Jaehyuk; et al, 한국과학기술원, 2018

5
클라우드 상의 어플리케이션을 보호하기 위한 격리 실행 공간의 중첩 기법 = Nested trusted execution environment for securing multi-tier application on cloudslink

박중언; 허재혁; et al, 한국과학기술원, 2018

6
이종 컴퓨팅 환경에서 안전한 실행 환경 제공을 위한 GPU 아키텍처 연구 = New GPU architecture for trusted execution environment in heterogeneous computing environmentlink

나선진; 허재혁; et al, 한국과학기술원, 2018

7
명령어 특성을 이용한 가상화 난독화 도구 식별 = Classification of VM obfuscated code using instruction featureslink

박영규; 한태숙; et al, 한국과학기술원, 2018

8
Non-binary circle hough transform on GPU architecture = 그래픽스 처리장치 아키텍쳐에서의 비이진 원형 허프 변환link

Son, Kyuho; Han, Dongsoo; et al, 한국과학기술원, 2019

9
AP location estimation method using crowdsourced Wi-Fi fingerprints = 와이파이 신호 지문을 크라우드소싱하여 AP 위치를 추정하는 방법link

Sung, Changmin; Han, Dongsoo; et al, 한국과학기술원, 2019

10
Location reference refining for semi-supervised location-labeling of crowdsourced wi-fi fingerprints = 참조 위치 개선을 통한 준 지도학습 기반 크라우드 소싱 와이파이 핑거프린트 위치 라벨링 기법link

Kand, Daehyun; Han, Dongsoo; et al, 한국과학기술원, 2019

11
Passive WiFi fingerprinting method = 네트워크 핑거프린팅 기법link

Kim, Jaewon; Han, Dong soo; et al, 한국과학기술원, 2018

12
Rainfall depth recognition from road surveillance videos using deep learning = 딥러닝을 이용한 도로 감시 카메라 영상의 강우량 인식 방법link

Li, Zhun; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2019

13
R-LSTM : restoring relevant contexts for better understanding of natural language = R-LSTM : 자연어 이해를 향상시키기 위해 연관 문맥을 복원하는 방법link

Park, Chan-Yong; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2019

14
언어-비디오 생성에서 Autoencoder Loss와 Loosen GAN Architecture를 사용한 학습속도의 개선 = Improving learning speed in language-video generation using Autoencoder Loss and Loosen GAN Architecturelink

이동건; 최호진; et al, 한국과학기술원, 2018

15
Explainable image caption generator using attention and bayesian inference = 어텐션과 베이즈 추론을 이용한 설명가능 이미지 캡션 생성기link

Han, Seung Ho; Choi, Ho Jin; et al, 한국과학기술원, 2018

16
Controlled dropout : a dropout method for improving training speed on deep neural network = 제어된 드롭아웃 : 심층 신경망에서 학습 속도 향상을 위한 드롭아웃 방법link

Ko, ByungSoo; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2018

17
Beat tracking from conducting data with musical pieces = 악곡을 고려한 지휘 데이터에서의 박자 추적link

Ryu, Hyeonguk; Choi, Sunghee; et al, 한국과학기술원, 2019

18
Many-to-Many matching with capacity using lexicographic preference = 사전편찬식 선호도를 이용한 다수 대 다수 수용 매칭에 대한 연구link

Joo, Sehyun; Choi, Sunghee; et al, 한국과학기술원, 2018

19
Difference expansion based reversible watermarking for 3D mesh models = 차이 확장을 기반으로 한 3차원 메쉬 모델의 가역 워터마킹link

Park, Hangyul; Choi, Sunghee; et al, 한국과학기술원, 2018

20
Acquiring knowledge from categories using semantic associations = 의미적 연관을 이용한 카테고리에서의 지식 획득link

Kim, Jiseong; Choi, Key Sun; et al, 한국과학기술원, 2016

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