DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 최병규 | - |
dc.contributor.advisor | Choi, Byung-Kyu | - |
dc.contributor.author | 송시용 | - |
dc.contributor.author | Song, Shi-Yong | - |
dc.date.accessioned | 2011-12-14T04:07:47Z | - |
dc.date.available | 2011-12-14T04:07:47Z | - |
dc.date.issued | 2005 | - |
dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=249538&flag=dissertation | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/40724 | - |
dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 산업공학과, 2005.8, [ vi, 70 p. ] | - |
dc.description.abstract | 납기 단축과 원가 절감 등의 시대적인 요구와 더불어 제조업 기피 현상에 따른 인력난등으로 인해 NC 가공 무인화에 대한 관심은 그 어느 때보다 고조되고 있다. 이러한 NC 가공 무인화를 구현하기 위해서는 가공의 현 상태를 판별할 수 있는 가공상태 모니터링 시스템의 구축이 반드시 필요하다. 따라서 본 연구에서는 가공상태 모니터링 시스템을 구축하기 위해 먼저 가공 상태를 5개(준비, 정상가공, 불안정가공, 충돌, 가공완료)로 나누어서 각 상태를 DEVS(discrete event system) formalism을 이용하여 정의하였다. 또한, 정의된 상태의 변화를 관찰하기 위하여 PC카메라와 마이크로폰를 이용하여 가공상황에 대한 영상 정보 및 음향 정보를 입수하고, 이를 영상처리 및 음향처리 기술을 이용하여 기 정의한 5개의 가공 상태를 판별하는 모니터링 시스템을 제안하였다. 영상모니터링의 경우 불안정 가공 시 발생하는 불꽃과 연기를 검출하는 알고리즘을 제안하였으며, 음향 모니터링은 주파수 분석을 통해 각 상태별 주파수영역을 비교하는 알고리즘을 제안하였다. 본 연구에서 제안하는 영상모니터링 및 음향 모니터링 알고리즘은 실제 금형공장에 적용하여 실험을 통해 검증하였다. | kor |
dc.language | kor | - |
dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
dc.subject | 모니터링 시스템 | - |
dc.subject | NC가공 | - |
dc.subject | NC machining | - |
dc.subject | Monitoring System | - |
dc.title | 영상 및 음향처리를 이용한 NC가공 상태 판별 | - |
dc.title.alternative | NC machining state detection using image and sound processing techniques | - |
dc.type | Thesis(Master) | - |
dc.identifier.CNRN | 249538/325007 | - |
dc.description.department | 한국과학기술원 : 산업공학과, | - |
dc.identifier.uid | 020033339 | - |
dc.contributor.localauthor | 최병규 | - |
dc.contributor.localauthor | Choi, Byung-Kyu | - |
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