에임봇 탐지를 위한 분산 시스템 설계Enabling distributed aimbot detection
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 차상길 | - |
| dc.contributor.advisor | Cha, Sang Kil | - |
| dc.contributor.author | 최민엽 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-26T19:32:01Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-26T19:32:01Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.uri | http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=1032996&flag=dissertation | en_US |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/309630 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 정보보호대학원, 2023.2,[iv, 29 p. :] | - |
| dc.description.abstract | FPS 게임에서 적을 처치하는데 도움을 주는 에임봇은 게임산업에 큰 피해를 끼치고 있다. 에임봇을 자동으로 탐지하기 위한 많은 연구 노력이 있었지만 기존 작업은 서버 측 오버헤드가 높거나 탐지 정확도가 낮다. 본 연구에서는 BotScreen 이라고 부르는 새로운 에임봇 탐지 설계 및 구현을 제시한다. BotScreen 은 분산 방식으로 aimbot을 탐지하는 최초의 방법으로 서버 측 오버헤드를 최소화한다. 또한 새로운 딥러닝 모델을 활용하여 에임봇을 사용하여 발생하는 비정상적인 동작을 정확하게 감지한다. 그리고 실험을 통해 정확성과 성능 측면에서 BotScreen 의 효율성을 보여준다. 또 후속 연구의 증진을 위해 수집된 도구와 데이터셋을 공개한다. | - |
| dc.language | kor | - |
| dc.publisher | 한국과학기술원 | - |
| dc.subject | 에임봇▼a분산 시스템▼a딥러닝 | - |
| dc.subject | Aimbot▼aDistributed System▼aDeep Learning | - |
| dc.title | 에임봇 탐지를 위한 분산 시스템 설계 | - |
| dc.title.alternative | Enabling distributed aimbot detection | - |
| dc.type | Thesis(Master) | - |
| dc.identifier.CNRN | 325007 | - |
| dc.description.department | 한국과학기술원 :정보보호대학원, | - |
| dc.contributor.alternativeauthor | Choi, Min Yeop | - |
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- IS-Theses_Master(석사논문)
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