DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 유창동 | ko |
dc.contributor.author | 강성훈 | ko |
dc.contributor.author | 김준영 | ko |
dc.date.accessioned | 2022-05-11T23:00:17Z | - |
dc.date.available | 2022-05-11T23:00:17Z | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/296486 | - |
dc.description.abstract | 본 개시는 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI) 시스템 및 그 응용에 관련된 것이다. 특히, 본 개시는 인공지능 시스템 및 그 응용에 따라 멀티모달 데이터 학습 방법으로, 제 1 학습 네트워크 모델을 이용하여, 제1 신호의 특성을 대표하는 제1 맥락(Context) 정보와 제2 신호의 특성을 대표하는 제2 맥락 정보를 획득하고, 제 2 학습 네트워크 모델을 이용하여, 제1 맥락 정보와 제2 맥락 정보를 기초로 은닉층 정보를 획득하며, 제 2 학습 네트워크 모델을 이용하여, 은닉층 정보 간의 관련 정도를 나타내는 상관관계 값 (Correlation Value)을 획득하고, 상관관계 값이 최댓값으로 도출되는 은닉층 정보를 학습할 수 있다. | - |
dc.title | 멀티모달 데이터 학습 방법 및 장치 | - |
dc.title.alternative | METHOD AND DEVICE FOR LEARNING MULTIMODAL DATA | - |
dc.type | Patent | - |
dc.type.rims | PAT | - |
dc.contributor.localauthor | 유창동 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 김준영 | - |
dc.contributor.assignee | 한국과학기술원, 삼성전자주식회사 | - |
dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2018-0029403 | - |
dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-2387305-0000 | - |
dc.date.application | 2018-03-13 | - |
dc.date.registration | 2022-04-12 | - |
dc.publisher.country | KO | - |
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