스마트 협업 환경에서 활동 인식을 위한 주의 기반 딥 앙상블 학습 시스템Attention based Deep Ensemble Learning for Activity Recognition in Smart Collaborative Environments

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본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 협업 환경에서 활동 인식을 위한 주의 기반 딥 앙상블 학습 시스템은, 입력된 원시 센서 데이터 스트림을 이벤트 시퀀스로 변환하는 전처리 모듈; 복수의 기본 모델을 선택하여 앙상블 구조를 구성하고, 각 기본 모델에 주의 메커니즘(Attention mechanism)을 적용하여 이벤트의 중요성을 조정하며, 각 기본 모델의 가중치를 학습하여 기본 모델과 가중치의 쌍을 훈련된 모델 스토리지에 저장하는 앙상블 학습 모듈; 및 상기 전처리 모듈에 의해 생성된 이벤트 시퀀스로부터 상기 훈련된 모델 스토리지에 저장된 훈련된 모델을 가중치를 이용하여 가장 가능성 있는 협업 활동을 추론하는 인식 모듈을 포함할 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2021-03-16
Application Number
10-2021-0033706
Registration Date
2022-02-25
Registration Number
10-2369464-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/292711
Appears in Collection
CS-Patent(특허)
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