DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 이소영 | ko |
dc.contributor.author | 손수엘 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-11-03T06:47:40Z | - |
dc.date.available | 2021-11-03T06:47:40Z | - |
dc.date.created | 2021-10-25 | - |
dc.date.created | 2021-10-25 | - |
dc.date.issued | 2021-06-23 | - |
dc.identifier.citation | 2021 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2021) | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/288653 | - |
dc.description.abstract | 현재 웹 애플리케이션 취약점 탐지 도구들은 대부분 사전 공격을 사용하며 이는 복잡한 공격 구문을 요구하는 취약점의 경우 탐지하기까지 오랜 시간이 걸리거나 탐지하지 못하는 경우가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 공격 구문 생성에 마르코프 결정 과정 및 강화 학습을 적용한 연구들이 존재한다. 본 논문에서는 기존 연구 결과를 통해 한계점을 분석하며 그에 대한 해결 방안을 고찰해보고자 한다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 강화 학습을 이용한 웹 애플리케이션 취약점 탐지 현황 | - |
dc.type | Conference | - |
dc.type.rims | CONF | - |
dc.citation.publicationname | 2021 한국컴퓨터종합학술대회 (KCC2021) | - |
dc.identifier.conferencecountry | KO | - |
dc.identifier.conferencelocation | 온라인 | - |
dc.contributor.localauthor | 손수엘 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 이소영 | - |
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