머신 러닝을 이용한 적응형 샘플링 기반의 렌더링 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 렌더링 시스템에 의해 수행되는 렌더링 방법은, 제1 네트워크 및 제2 네트워크가 결합된 렌더링 네트워크에 훈련 데이터를 사용하여 훈련시키는 단계; 상기 훈련된 제1 네트워크 및 제2 네트워크에 기반하여 이미지의 래디언스 필드를 학습시킴에 따라 상기 래디언스 필드를 재구성하는 단계; 및 상기 재구성된 래디언스 필드를 사용하여 편향되지 않은(unbiased) 이미지를 생성하기 위한 렌더링을 수행하는 단계를 포함할 수 있다.