인기 클립 탐지를 위한 트위치 이모트 임베딩 방법An Embedding Method of Emotes for the Detection of Popular Clips on Twitch.tv

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dc.contributor.author송현호ko
dc.contributor.author박건우ko
dc.contributor.author차미영ko
dc.date.accessioned2021-03-08T07:30:05Z-
dc.date.available2021-03-08T07:30:05Z-
dc.date.created2021-03-03-
dc.date.created2021-03-03-
dc.date.issued2020-12-
dc.identifier.citation정보과학회논문지, v.47, no.12, pp.1153 - 1161-
dc.identifier.issn2383-630X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/281360-
dc.description.abstract실시간 스트리밍에서 시청자 반응을 효과적으로 이해하기 위해, 이 연구는 트위치(Twitch.tv) 이모트의 의미를 효과적으로 학습하는 임베딩 방법을 제시한다. 제안한 방법은 먼저 텍스트와 이모트 임베딩 행렬을 따로 학습한 뒤 두 임베딩 결과를 하나로 병합한다. 트위치에 공유된 2,220,761건의 클립 영상을 이용해, 이 연구는 두 가지 실험을 수행한다: 군집 및 클립 인기도 예측. 실험 결과는 이 방법이 비슷한 의미의 감정이 포함된 군집을 발견할 수 있을 뿐 아니라, 인기 클립을 잘 분류할 수 있음을 보인다. 미래 연구는 실시간 스트리밍 하이라이트 예측을 위해 제안한 이모트 임베딩 방법을 활용할 수 있을 것이다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title인기 클립 탐지를 위한 트위치 이모트 임베딩 방법-
dc.title.alternativeAn Embedding Method of Emotes for the Detection of Popular Clips on Twitch.tv-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume47-
dc.citation.issue12-
dc.citation.beginningpage1153-
dc.citation.endingpage1161-
dc.citation.publicationname정보과학회논문지-
dc.identifier.doi10.5626/JOK.2020.47.12.1153-
dc.identifier.kciidART002655931-
dc.contributor.localauthor차미영-
dc.contributor.nonIdAuthor박건우-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthor실시간 스트리밍-
dc.subject.keywordAuthor이모트-
dc.subject.keywordAuthor단어 임베딩-
dc.subject.keywordAuthor인기 예측-
dc.subject.keywordAuthorlive streaming-
dc.subject.keywordAuthoremote-
dc.subject.keywordAuthorword embedding-
dc.subject.keywordAuthorpopularity prediction-
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CS-Journal Papers(저널논문)
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