인기 클립 탐지를 위한 트위치 이모트 임베딩 방법An Embedding Method of Emotes for the Detection of Popular Clips on Twitch.tv

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실시간 스트리밍에서 시청자 반응을 효과적으로 이해하기 위해, 이 연구는 트위치(Twitch.tv) 이모트의 의미를 효과적으로 학습하는 임베딩 방법을 제시한다. 제안한 방법은 먼저 텍스트와 이모트 임베딩 행렬을 따로 학습한 뒤 두 임베딩 결과를 하나로 병합한다. 트위치에 공유된 2,220,761건의 클립 영상을 이용해, 이 연구는 두 가지 실험을 수행한다: 군집 및 클립 인기도 예측. 실험 결과는 이 방법이 비슷한 의미의 감정이 포함된 군집을 발견할 수 있을 뿐 아니라, 인기 클립을 잘 분류할 수 있음을 보인다. 미래 연구는 실시간 스트리밍 하이라이트 예측을 위해 제안한 이모트 임베딩 방법을 활용할 수 있을 것이다.
Publisher
한국정보과학회
Issue Date
2020-12
Language
Korean
Citation

정보과학회논문지, v.47, no.12, pp.1153 - 1161

ISSN
2383-630X
DOI
10.5626/JOK.2020.47.12.1153
URI
http://hdl.handle.net/10203/281360
Appears in Collection
CS-Journal Papers(저널논문)
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