DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 천예은 | ko |
dc.contributor.author | 박영진 | ko |
dc.contributor.author | 성낙원 | ko |
dc.contributor.author | 최재식 | ko |
dc.date.accessioned | 2021-02-04T02:10:07Z | - |
dc.date.available | 2021-02-04T02:10:07Z | - |
dc.date.created | 2020-12-02 | - |
dc.date.created | 2020-12-02 | - |
dc.date.created | 2020-12-02 | - |
dc.date.created | 2020-12-02 | - |
dc.date.issued | 2020-04 | - |
dc.identifier.citation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.26, no.4, pp.195 - 201 | - |
dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/280551 | - |
dc.description.abstract | 최근 인공지능 기술의 발전으로 투자 자동화가 이루어지고 있지만, 투자자가 인공지능의 주가예측 결과를 이해하고 판단 내리기는 더욱 어려워졌다. 따라서 투자자가 이해할 수 있도록 주가예측에 대한 원인 설명 제공이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 기업이 제공하는 공시보고서에서 주가 상승 및 하락의 이유를 설명하는 문장 데이터를 수집 후 분류한다. 해당 데이터를 다항 분포 나이브 베이즈 분류, 로지스틱 회기, LSTM, 양방향 LSTM, 주의 LSTM 및 주의 양방향 LSTM 모델에 적용한 후 성능을 비교하였다. 또한, 각 학습모델의 의사 결정이 인간의 이유 설명 판단과 유사한지 판단하기 위해 나이브 베이즈 모델과 SHAP을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 주의 양방향 LSTM 모델이 인간의 판단과 가장 유사한 것으로 나타났다. | - |
dc.language | Korean | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 섀플리 값 추정을 이용한 주가 변화 원인 설명 문장 분류 모델 분석 | - |
dc.title.alternative | Model Analysis using Estimation of Shapley Value on Classification of Sentences Explaining Causes of Changes in Stock Prices | - |
dc.type | Article | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.citation.volume | 26 | - |
dc.citation.issue | 4 | - |
dc.citation.beginningpage | 195 | - |
dc.citation.endingpage | 201 | - |
dc.citation.publicationname | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.identifier.doi | 10.5626/KTCP.2020.26.4.195 | - |
dc.identifier.kciid | ART002577499 | - |
dc.contributor.localauthor | 최재식 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 천예은 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 박영진 | - |
dc.contributor.nonIdAuthor | 성낙원 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.subject.keywordAuthor | 텍스트 분류 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 섀플리 | - |
dc.subject.keywordAuthor | SHAP | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주가 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 원인 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 설명 | - |
dc.subject.keywordAuthor | text classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Shapley | - |
dc.subject.keywordAuthor | SHAP | - |
dc.subject.keywordAuthor | stock price | - |
dc.subject.keywordAuthor | cause | - |
dc.subject.keywordAuthor | explanation | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.