섀플리 값 추정을 이용한 주가 변화 원인 설명 문장 분류 모델 분석Model Analysis using Estimation of Shapley Value on Classification of Sentences Explaining Causes of Changes in Stock Prices

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dc.contributor.author천예은ko
dc.contributor.author박영진ko
dc.contributor.author성낙원ko
dc.contributor.author최재식ko
dc.date.accessioned2021-02-04T02:10:07Z-
dc.date.available2021-02-04T02:10:07Z-
dc.date.created2020-12-02-
dc.date.created2020-12-02-
dc.date.created2020-12-02-
dc.date.issued2020-04-
dc.identifier.citation정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.26, no.4, pp.195 - 201-
dc.identifier.issn2383-6318-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/280551-
dc.description.abstract최근 인공지능 기술의 발전으로 투자 자동화가 이루어지고 있지만, 투자자가 인공지능의 주가예측 결과를 이해하고 판단 내리기는 더욱 어려워졌다. 따라서 투자자가 이해할 수 있도록 주가예측에 대한 원인 설명 제공이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 기업이 제공하는 공시보고서에서 주가 상승 및 하락의 이유를 설명하는 문장 데이터를 수집 후 분류한다. 해당 데이터를 다항 분포 나이브 베이즈 분류, 로지스틱 회기, LSTM, 양방향 LSTM, 주의 LSTM 및 주의 양방향 LSTM 모델에 적용한 후 성능을 비교하였다. 또한, 각 학습모델의 의사 결정이 인간의 이유 설명 판단과 유사한지 판단하기 위해 나이브 베이즈 모델과 SHAP을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 주의 양방향 LSTM 모델이 인간의 판단과 가장 유사한 것으로 나타났다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title섀플리 값 추정을 이용한 주가 변화 원인 설명 문장 분류 모델 분석-
dc.title.alternativeModel Analysis using Estimation of Shapley Value on Classification of Sentences Explaining Causes of Changes in Stock Prices-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume26-
dc.citation.issue4-
dc.citation.beginningpage195-
dc.citation.endingpage201-
dc.citation.publicationname정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지-
dc.identifier.doi10.5626/KTCP.2020.26.4.195-
dc.identifier.kciidART002577499-
dc.contributor.localauthor최재식-
dc.contributor.nonIdAuthor천예은-
dc.contributor.nonIdAuthor박영진-
dc.contributor.nonIdAuthor성낙원-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthor텍스트 분류-
dc.subject.keywordAuthor섀플리-
dc.subject.keywordAuthorSHAP-
dc.subject.keywordAuthor주가-
dc.subject.keywordAuthor원인-
dc.subject.keywordAuthor설명-
dc.subject.keywordAuthortext classification-
dc.subject.keywordAuthorShapley-
dc.subject.keywordAuthorSHAP-
dc.subject.keywordAuthorstock price-
dc.subject.keywordAuthorcause-
dc.subject.keywordAuthorexplanation-
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RIMS Journal Papers
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