잡음 환경에 강인한 기동어 검출을 위한 삼중항 손실 기반 도메인 적대적 훈련 Triplet loss based domain adversarial training for robust wake-up word detection in noisy environments

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단어의 특성을 잘 표현하는 음성 단어 임베딩은 기동어 인식에서 중요한 역할을 한다. 하지만 기동어 인식이 수행되는 환경에서 필연적으로 발생하는 다양한 종류의 잡음으로 인해 음성 단어 임베딩의 표현 능력이 손상될 수 있으며, 인식 성능의 저하를 초래할 수 있다. 본 논문에서는 음성 단어 임베딩에 영향을 줄 수 있는 환경적인 요인을 완화시키는 삼중항 손실 기반의 도메인 적대적 훈련 방식을 제안한다. 잡음 환경에서의 기동어 검출 실험을 통해 제안하는 방식이 기존의 도메인 적대적 훈련 방식을 효과적으로 개선하는 모습을 확인할 수 있었고, 잡음 환경에서의 기동어 검출을 위해 기존에 제안된 다른 방법과의 결합을 통해 제안하는 방식의 확장성을 확인할 수 있었다.
Publisher
한국음향학회
Issue Date
2020-09
Language
Korean
Article Type
Article
Citation

한국음향학회지, v.39, no.5, pp.468 - 475

ISSN
1225-4428
DOI
10.7776/ASK.2020.39.5.468
URI
http://hdl.handle.net/10203/279443
Appears in Collection
EE-Journal Papers(저널논문)
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