안저 사진에서 녹내장 진단을 위해 CAM에서 추출된 ROI를 중간 입력자로 사용하는 2단계 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크

Abstract

안저 사진에서 녹내장 진단을 위해 CAM에서 추출된 ROI를 중간 입력자로 사용하는 2단계 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 안저 사진에서 녹내장 진단을 위해 CAM에서 추출된 ROI를 중간 입력자로 사용하는 2단계 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 동작 방법은 제1-스테이지 랭킹 CNN을 통해 CAM(Class Activation Map) 마크 필터 이미지와 원본 안저 이미지를 결합하여 CAM으로부터 ROI(Region of Interests)를 추출하는 단계 및 제2-스테이지 랭킹 CNN을 통해 랭킹-CNN(Ranking-Convolutional Neural Networks)이 상기 ROI를 입력으로 사용하여 CNN을 다시 랭킹하고 최종 예측 값을 출력하는 단계를 포함한다.