DPESS: 임베딩 공간 통계를 이용한 주간 위성 이미지 기반의 인구 통계학적 속성 예측DPESS: Daytime Satellite Imagery-based Prediction of Demographic Attributes Using Embedding Spatial Statistics

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dc.contributor.author차현지ko
dc.contributor.author한성원ko
dc.contributor.author안동현ko
dc.contributor.author박성원ko
dc.contributor.author차미영ko
dc.date.accessioned2020-11-24T08:10:07Z-
dc.date.available2020-11-24T08:10:07Z-
dc.date.created2020-11-24-
dc.date.created2020-11-24-
dc.date.issued2020-08-
dc.identifier.citation정보과학회논문지, v.47, no.8, pp.742 - 747-
dc.identifier.issn2383-630X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/277553-
dc.description.abstract위성 이미지를 이용하여 사회 경제적 지표로 활용되는 인구 통계를 예측하거나 분석하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 심층 신경망 모델을 기반으로 주간 위성 이미지를 이용하여 특정 지역의 인구 통계학적 속성 값을 예측하기 위한 새로운 접근법을 제시한다. 총 4단계로 이루어진 DPESS 모델은 정보의 손실 없이 많은 수의 입력 위성 이미지를 고정 길이의 벡터로 요약한다. 이는 전이 학습 및 임베딩 공간 통계와 같은 고유한 기술로 인해 가능하다. 연구 결과, 인구 밀도(R²=0.94), 15-29세 그룹 인구수(0.80), 고등학교 졸업 인구수(0.79), 가구당 총 구매력(0.80)과 같은 다양한 인구 통계학적 요소 값을 위성 이미지만으로도 효과적으로 예측할 수 있다. 한편, 본 연구를 다른 국가에 적용하기 위해서는 추가적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.titleDPESS: 임베딩 공간 통계를 이용한 주간 위성 이미지 기반의 인구 통계학적 속성 예측-
dc.title.alternativeDPESS: Daytime Satellite Imagery-based Prediction of Demographic Attributes Using Embedding Spatial Statistics-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume47-
dc.citation.issue8-
dc.citation.beginningpage742-
dc.citation.endingpage747-
dc.citation.publicationname정보과학회논문지-
dc.identifier.doi10.5626/JOK.2020.47.8.742-
dc.identifier.kciidART002613767-
dc.contributor.localauthor차미영-
dc.contributor.nonIdAuthor차현지-
dc.contributor.nonIdAuthor박성원-
dc.description.isOpenAccessN-
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CS-Journal Papers(저널논문)
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