가중치 선택 신경망을 이용한 Wi-Fi 망의 침입 탐지 방법 및 장치Method and Apparatus of Intrusion Detection for Wi-Fi Network Based on Weight-Selected Neural Networks

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신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 신경망에 대한 가중치 선택 기반 Wi-Fi 침입 탐지 방법은 데이터 표준화 및 임계값 조정에 따른 가중치에 기초하고, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 특장점을 선택하는 단계, 결정 트리 및 인공신경망을 이용하여 선택된 특장점을 인공신경망 분류부를 이용하여 분류하는 단계 및 분류된 특장점에 대하여 IDS 행렬을 계산하고, 상기 분류된 특장점을 이용하여 실제 네트워크로 테스트 하는 단계를 포함한다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2018-01-18
Application Number
10-2018-0006369
Registration Date
2020-02-28
Registration Number
10-2085415-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/273474
Appears in Collection
CS-Patent(특허)
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