201 | Deep reinforcement learning for swarm robot autonomous behaviors = 군집 로봇의 자율적 행동을 위한 강화 학습 기법link Baek, Jeong In; Hyun, Soon J.; et al, 한국과학기술원, 2020 |
202 | Feature removal of movable objects in visual SLAM = 동적 물체의 특징점 제거를 기반으로 한 visual SLAMlink Park, Junyong; Jo, Sungho; et al, 한국과학기술원, 2020 |
203 | Effective mutant reduction using fine-grained mutation operators = 세분화된 변이 연산자를 활용한 효과적인 변이 생성 수 절감 기법link Phan, Duy Loc; Kim, Moonzoo; et al, 한국과학기술원, 2020 |
204 | Video object detection and segmentation = 비디오 물체 탐지와 세그먼테이션link Bruno, Andries; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2020 |
205 | Single-shot acquisition of cylindrical mesostructure normals using diffuse illumination = 확산 조명을 이용한 원통형 메조 구조 단일 영상 획득 연구link Hwang, Inseung; Kim, Min H.; et al, 한국과학기술원, 2020 |
206 | Relation embedding for open information extraction using a question answering dataset = 질의 응답 데이터셋을 활용한 개방형 정보 추출 관계의 임베딩 생성link Hong, Giwon; Myaeng, Sung-Hyon; et al, 한국과학기술원, 2020 |
207 | Haptic volume visualization based on finite element method = 유한요소법을 이용한 햅틱 볼륨 시각화 기법link Cho, Hyunyul; Park, Jinah; et al, 한국과학기술원, 2020 |
208 | Private status sharing and sender-controlled notification system for mobile messengers = 모바일 메신저를 위한 개인적 상태 공유 및 발신자 권한 알림 시스템link Cho, Hyunsung; Lee, Sung-Ju; et al, 한국과학기술원, 2020 |
209 | FPGA 기반 기계 학습 가속기의 재구성을 통한 전력 소모 감소 방안 = Power-aware reconfiguration of FPGA-based machine learning acceleratorlink 조석철; 허재혁; et al, 한국과학기술원, 2020 |
210 | Vocabgram : facilitating the development of productive vocabulary using videos = Vocabgram : 비디오를 통한 표현 어휘 학습link Jo, Kyung Je; Kim, Juho; et al, 한국과학기술원, 2020 |
211 | Libra : balancing the trade-off between DRAM utilization and address translation cost = Libra : DRAM 활용률과 주소 변환 비용 사이의 균형link Jung, Hyunwoo; Kwon, Youngjin; et al, 한국과학기술원, 2020 |
212 | Deep mixed effect model using gaussian processes : a personalized and reliable prediction for healthcare = 가우시안 프로세스를 이용한 심층 혼합 효과 모델 : 의료 분야에서 신뢰 가능하고 개인화된 예측link Chung, Ingyo; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2020 |
213 | Object detection based on generative adversarial networks : unsupervised deep learning approaches = 물체 인식을 위한 적대적 생성 신경망 연구 : 딥러닝 기반의 비지도 학습법link Jang, Heeoh; Lee, Heung-Kyu; et al, 한국과학기술원, 2020 |
214 | (A) method for estimating reflectance map and material using deep learning with synthetic dataset = 딥러닝과 합성 데이터셋을 이용한 반사도 맵과 재질 예측 방법link Lim, Mingi; Yoon, Sung-eui; 윤성의; Yang, Hyun-Seung; et al, 한국과학기술원, 2020 |
215 | Random sampling of continuous objects : can we computably generate brownian motions? = 브라운 운동을 포함한 연속적 객체 확률추출의 계산가능성link Lee, Hyunwoo; Ziegler, Martin; et al, 한국과학기술원, 2020 |
216 | Why not to use zero imputation? correcting sparsity bias in training neural networks = 제로 임퓨테이션의 희소성 편향 보정을 통한 인공 신경망의 누락 데이터 처리link Yi, Joonyoung; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2020 |
217 | 개체 발견과 개체 등록을 활용한 능동적 개체 연결 방법에 대한 연구 = Study on methods of active entity linking using entity discovery and entity registrationlink 이민호; 최기선; et al, 한국과학기술원, 2020 |
218 | 적대적 생성을 이용한 조어형 예측 = Prediction of protolanguage word forms using adversarial generationlink 윤희수; 김명호; et al, 한국과학기술원, 2020 |
219 | Trimming the $l_1$ regularizer : statistical analysis, optimization, and applications to deep learning = 가지친 $l_1$ 정규화 : 통계적 이론 분석, 최적화, 그리고 딥러닝 문제에 대한 적용 방법link Yun, Jihun; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2020 |
220 | Generating humorous statements for public speech with pre-trained language model and tension analyzer = 사전 학습된 언어 모델과 긴장도 분석기를 이용한 발표 유머 생성link Yoon, Seungwon; Park, Jong Cheol; et al, 한국과학기술원, 2020 |