241 | (An) analysis of the roles of semantic answer types for contemporary machine reading question answering models = 최신 질의응답 독해모델의 의미론적 정답유형 활용에 대한 분석link Lim, Do-Yeon; Myaeng, Sung-Hyon; et al, 한국과학기술원, 2020 |
242 | Coarse-to-fine clothing image generation with progressively constructed conditional GAN = 점진적으로 구축된 조건부 적대적 생성 네트워크를 이용한 멀티 스케일 의류 이미지 생성link Kwon, Youngki; Yoon, Sung-eui; et al, 한국과학기술원, 2018 |
243 | Selective forgetting of classes and tasks for deep neural networks = 심층 신경망을 위한 클래스와 태스크의 선택적 망각link Kim, Dongkwan; Oh, Alice; et al, 한국과학기술원, 2019 |
244 | Improving learning plans with peer goal revision = 타인의 목표 수정을 통한 학습 계획 향상link Pedersen, Mathias Sixten; Kim, Juho; et al, 한국과학기술원, 2019 |
245 | Learning to balance : bayesian meta-learning for imbalanced and out-of-distribution tasks = 불균형 및 분포 외 태스크를 고려한 베이지안 메타러닝 방법link Na, Donghyun; Hwang, Sung Ju; et al, 한국과학기술원, 2019 |
246 | Relational word-pair embeddings for natural language inference = 자연어추론을 위한 관계기반 단어쌍 임베딩link Mussakhojayeva, Saida; Myaeng, Sung-Hyon; et al, 한국과학기술원, 2019 |
247 | (An) efficient deep recurrent based indoor positioning system using mobile sensor data = 모바일 센서 데이터를 이용한 효율적인 딥 리커런트 기반 실내 위치 인식 시스템link Sahar, Ayesha; Han, Dongsoo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
248 | Leveraging artificial intelligence and domain knowledge to predict physical system states for smart factory = 스마트 팩토리를 위한 인공지능과 도메인 지식을 활용한 물리 시스템 상태 예측link Byanjankar, Anish; Shin, Insik; et al, 한국과학기술원, 2019 |
249 | Fast omnidirectional depth densification = 실시간 고해상도 전방향 깊이 정보 생성 기술link Jang, Hyeonjoong; Kim, Min Hyuk; et al, 한국과학기술원, 2019 |
250 | Representations of totally bounded metric spaces and their categorical formulation = 완전 유계 거리공간의 표상 및 범주론적 정립link Lim, Donghyun; Ziegler, Martin; 마틴 지글러; Selivanova, Svetlana; et al, 한국과학기술원, 2019 |
251 | Targeted-instance super-resolution via deep residual networks = 딥 레지듀얼 네트워크를 통한 특정 대상 이미지 초해상도화 연구link Lee, HyeYoung; Choi, Hojin; et al, 한국과학기술원, 2019 |
252 | Deep learning based response generation using emotion feature extraction = 감정 특징 추출을 통한 심층신경망 기반 응답 생성 기술link Lee, Young-Jun; Choi, Ho-Jin; et al, 한국과학기술원, 2019 |
253 | (A) study on noisy sentence classification compensating performance deviations of relation extractor = 관계추출기의 성능 편차를 보완하는 강화학습 기반의 오류 문장 분류기법에 대한 연구link Yoon, Sooji; Choi, Key-Sun; et al, 한국과학기술원, 2019 |
254 | (A) memory management layer for disaggregated data center = 분해 데이터 센터를 위한 메모리 관리 레이어에 관한 연구link Yoon, Wonsup; Moon, Sue Bok; et al, 한국과학기술원, 2019 |
255 | I-sharing based trust estimation for crowdsensing services in vehicular network = 차량 네트워크에서 크라우드 센싱을 위한 I-sharing 기반의 신뢰도 계산 방법link Yang, Hongmin; Lee, Dongman; et al, 한국과학기술원, 2019 |
256 | Deep generative classifiers for crowdsourced multiple annotator data = 크라우드소싱된 복수 주석자 데이터를 위한 심층 생성적 분류기link Yang, Juneyong; Yang, Eunho; et al, 한국과학기술원, 2019 |
257 | (A) method to estimate the location of buried victims in a disaster situation using Wi-Fi signals = 와이파이 신호를 이용한 재난 현장에서의 매몰자 위치 추정 방법link Ahn, Sumin; Han, Dongsoo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
258 | Multi-channel neural network structure including two-stream spatiotemporal feature extractor and attention mechanism for solving video QA task = 투 스트림 시공간 특징 추출기 및 집중 기제가 포함된 다중 채널 인공신경망을 활용한 비디오 질의응답link Song, Chiwan; Yoon, Sung-eui; et al, 한국과학기술원, 2019 |
259 | Computing haar integrals = 하 적분의 계산link Seon, Dongseong; Ziegler, Martin; et al, 한국과학기술원, 2019 |
260 | (A) study on generating explanations for reinforcement learning policies in control tasks = 제어 문제를 위한 강화학습 정책의 설명 생성에 관한 연구link Seo, Seokin; Kim, Kee-Eung; et al, 한국과학기술원, 2019 |