ＦＯＣＵＳＳ 알고리듬을 이용한 고해상도 영상 복원 방법

Abstract

본 발명은 FOCUSS 알고리듬을 이용한 고해상도 영상 복원 방법에 관한 것으로서, 출력된 데이터를 저해상도인 다운 샘플링 영상으로 변환하여 저해상도의 초기 추정으로부터 FOCUSS(Focal Underdetermined System Solver) 알고리듬을 적용하여 가중치 행렬에 종속 변수를 최적화시키는 과정을 반복함으로써 고해상도 영상으로 복원할 수 있고, 방사형 데이터 및 나선형 데이터에 있어서 다운 샘플링된 데이터의 중앙 부분은 다수번 측정되므로 실제 영상과 근접한 영상으로 초기 추정 데이터로 사용가능하여 이를 종속 변수로 최적화시킴으로써, 측정 시간 및 스캔 시간을 감소시킬 수 있으며, 슈도-인버스(Pseudo-Inverse)의 역행렬 계산을 컨쥬게이트 그레디언트(Conjugate Gradient)로 계산량을 줄임으로써, 시스템의 과부하를 감소시킬 수 있으며, 스파스(Sparse)한 특징을 가지는 2차원 및 3차원의 투영, 나선형, 방사형 데이터에 적용가능한 FOCUSS 알고리듬을 이용한 고해상도 영상 복원 방법을 제공하기 위한 것으로서, 그 기술적 구성은 스파스(Sparse)한 특성을 가지는 데이터를 출력하는 단계; 상기 출력된 데이터를 다운 샘플링하여 저해상도 영상으로 변환하는 단계; 상기 변환된 영상으로부터 FOCUSS 알고리듬을 적용하여 고해상도 영상으로 복원하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 한다.