말뭉치 자원 희소성에 따른 통계적 수지 신호 번역 문제의 해결Addressing Low-Resource Problems in Statistical Machine Translation of Manual Signals in Sign Language

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dc.contributor.author박한철ko
dc.contributor.author김정호ko
dc.contributor.author박종철ko
dc.date.accessioned2017-09-25T05:13:52Z-
dc.date.available2017-09-25T05:13:52Z-
dc.date.created2017-09-12-
dc.date.created2017-09-12-
dc.date.created2017-09-12-
dc.date.issued2017-02-
dc.identifier.citation정보과학회논문지, v.44, no.2, pp.163 - 170-
dc.identifier.issn2383-630X-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/226034-
dc.description.abstract통계적 기계 번역을 이용한 구어-수화 번역 연구가 활발해짐에도 불구하고 수화 말뭉치의 자원 희소성 문제는 해결되지 않고 있다. 본 연구는 수화 번역의 첫 번째 단계로써 통계적 기계 번역을 이용한 구어-수지 신호 번역에서 말뭉치 자원 희소성으로부터 기인하는 문제점들을 해결할 수 있는 세 가지 전처리 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 방법은 1) 구어 문장의 패러프레이징을 통한 말뭉치 확장 방법, 2) 구어 단어의 표제어화를 통한 개별 어휘 출현 빈도 증가 및 구어 표현의 번역 가능성을 향상시키는 방법, 그리고 3) 수지 표현으로 전사되지 않는 구어의 기능어 제거를 통한 구어-수지 표현 간 문장 성분을 일치시키는 방법이다. 서로 다른 특징을 지닌 영어-미국 수화 병렬 말뭉치들을 이용한 실험에서 각 방법론들이 단독으로 쓰일 때와 조합되어 함께 사용되었을 때 모두 말뭉치의 종류와 관계없이 번역 성능을 개선시킬 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title말뭉치 자원 희소성에 따른 통계적 수지 신호 번역 문제의 해결-
dc.title.alternativeAddressing Low-Resource Problems in Statistical Machine Translation of Manual Signals in Sign Language-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume44-
dc.citation.issue2-
dc.citation.beginningpage163-
dc.citation.endingpage170-
dc.citation.publicationname정보과학회논문지-
dc.identifier.kciidART002196078-
dc.contributor.localauthor박종철-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.subject.keywordAuthorsign language translation-
dc.subject.keywordAuthormanual signals-
dc.subject.keywordAuthorstatistical machine translation-
dc.subject.keywordAuthorlow-resource problems-
dc.subject.keywordAuthor수화 번역-
dc.subject.keywordAuthor수지 신호-
dc.subject.keywordAuthor통계적 기계 번역-
dc.subject.keywordAuthor말뭉치 자원 희소 문제-
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CS-Journal Papers(저널논문)
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