셀룰러 사물지능통신을 위한 효율적인 그룹 데이터 수집 메커니즘 = An efficient group data collection mechanism for cellular machine-to-machine communications

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스마트 미터링, e-헬스 케어, 공공 안전, 감시, 원격 유지보수 및 제어 등과 같은 많은 사물지능통신(M2M) 애플리케이션들은 미래의 셀룰러 사물지능통신 네트워크에서 사용될 것이며, 사물지능통신 단말들의 수는 2020년까지 수백억에 이를 것으로 예상된다. 수많은 사물지능통신 노드들로부터 데이터를 수집하기 위한 임의 접속 과정에서 프리앰블 및 자원 충돌과 같은 임의 접속 과부하 또는 혼잡 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 미래의 셀룰러 사물지능통신 환경에서 고정형 물리적 상향 공유 채널(PUSCH) 자원과 가변형 물리적 상향 공유 채널 자원 상황에서의 효율적인 그룹 데이터 수집 메커니즘을 제안한다. 제안하는 방법은 사용할 수 있는 물리적 상향 공유 채널 자원을 고려하여 접속 클래스 차단 인자, p를 효율적으로 조절해주는 효과를 보여준다. 성능 평가 결과는 기존의 접속 차단 방식에 비해 높은 자원 효율과 짧은 데이터 수집 시간을 보여준다.
Advisors
성단근researcherSung, Dan Keunresearcher
Description
한국과학기술원 :전기및전자공학부,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2016
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 전기및전자공학부, 2016.2 ,[v, 53 p. :]

Keywords

사물지능통신; 임의 접속; 접속 클래스 차단; 물리적 상향 공유 채널; 프리앰블; Machine-to-Machine; Random Access; Access Class Barring; Physical Uplink Shared Channel; Preamble

URI
http://hdl.handle.net/10203/221741
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=649633&flag=dissertation
Appears in Collection
EE-Theses_Master(석사논문)
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