형태소 분석 결과를 사용한 통사 지표 자동 부여

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dc.contributor.author박정열-
dc.contributor.author최기선-
dc.contributor.author함영균-
dc.contributor.author임경태-
dc.contributor.author김영식-
dc.date.accessioned2016-07-13T07:19:36Z-
dc.date.available2016-07-13T07:19:36Z-
dc.date.created2016-01-05-
dc.date.issued2013-11-16-
dc.identifier.citation한국정보과학회 제 40회 추계학술대회-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/211478-
dc.description.abstract이 논문에서는 형태소 분석 결과로 부터 통사 지표를 자동으로 부여하는 방법에 대해 설명한다. 세종 구문 분석 말뭉치에서 제공하는 통사 지표를 학습하고 테스트하여 94.78%의 정확도를 얻었다. 또한 세종 말뭉치에서 학습한 내용을 구조적으로 다른 카이스트 구문 분석 말뭉치에 적용하는 방법을 소개한다. 통사 지표 정보는 구문 분석 전처리로 사용되어 구문 분석 성능을 향상 시킬 수 있다. 실제로 새로이 통사 지표를 부여받은 카이스트 구문 분석 말뭉치는 구구조 구문 분석에서 성능 향상을 보였다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title형태소 분석 결과를 사용한 통사 지표 자동 부여-
dc.typeConference-
dc.type.rimsCONF-
dc.citation.publicationname한국정보과학회 제 40회 추계학술대회-
dc.identifier.conferencecountryKO-
dc.identifier.conferencelocation제주대학교-
dc.contributor.localauthor최기선-
dc.contributor.nonIdAuthor박정열-
dc.contributor.nonIdAuthor함영균-
dc.contributor.nonIdAuthor임경태-
dc.contributor.nonIdAuthor김영식-

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