| 1 | 3D data and model compression through point cloud reconstruction and knowledge distillation = 포인트 클라우드 복원과 지식 증류를 통한 3차원 데이터 및 모델 압축link Yang, Juyoung; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 2 | A Data dependent kernel SVM based on feed-forward artificial neural network = 인공신경회로망 기반의 자료종속 커널 SVMlink Lee, Dewey-Ho; 이호; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 3 | (A) criterion for neural network pruning using Hebbian learning = Hebbian 학습을 응용한 신경 회로망 단순화 기법 기준에 관한 연구link Jung, Minju; 정민주; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 4 | (A) fair augmentation method study via contrastive learning on implicit neural representations = 암시적 신경 표현에서의 대조 학습을 통한 공정한 증대 방법 연구link Song, Sojeong; Kim, Junmo; 김준모; Yoo, Changdong; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 5 | (A) study for efficient spatial attention module = 효율적인 공간적 주의 모듈을 위한 연구link Cho, Yooshin; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 6 | (A) study on architecture search using continuous relaxation = Continuous relaxation을 이용한 딥러닝 모델 탐색에 대한 연구link Hong, Hyeong-Gwon; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 7 | (A) study on the creation of various images and videos based on user input using deep learning networks = 딥러닝 모델을 이용한 유저 입력 기반의 다양한 이미지 및 비디오 생성에 대한 연구link Kim, Doyeon; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 8 | Achievable schemes on Z-interference channels with finite conferencing link = 유한 협력 Z-간섭채널에서의 전송 방법link Seo, Dae-Won; 서대원; Chung, Sae-Young; 정세영; et al, 한국과학기술원, 2010 |
| 9 | Adaptive convolutional neural network structure through gradient-based learning = 기울기 하강 기법을 통한 컨볼루션 신경망의 구조 학습link Lee, Yeakang; 이예강; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 10 | Anomaly detection via end-to-end learning of mask generator and denoising autoencoder = 마스크 생성기와 잡음 제거 오토인코더의 종단간 학습을 통한 이상치 검출link Ahn, Jaesung; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 11 | Anterior cruciate ligament segmentation in knee MR images with superpixel graph cuts = 무릎 자기공명 영상에서 수퍼픽셀 그래프 컷을 이용한 전방십자인대 분할link Lee, Han-Sang; 이한상; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 12 | ARMA 시스템을 이용한 영상음성인식 주정우; 김준모, 2012년도 제25회 신호처리합동학술대회 , v.25, no.1, pp.189 - 191, 한국통신학회, 한국음향학회, 한국방송공학회, 대한전자공학회, 2012-09-22 |
| 13 | Caffe 라이브러리를 이용한 분산처리시스템 연구 김영수; 김병주; 이예강; 김준모, 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 대한전자공학회, 2017-02-16 |
| 14 | Continual learning of deep neural networks under strict constraints = 엄격한 제약 조건 하에서의 심층 신경망 지속 학습link Lee, Janghyeon; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 15 | Continual learning with linearized deep neural networks = 선형화된 심층 신경망을 이용한 지속 학습link Shon, Hyounguk; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 16 | Convolutional Auto-Encoder를 이용한 데이터 합성 김도연; 주정우; 김준모, 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 대한전자공학회, 2017-02-16 |
| 17 | Deep Convolutional Generative Adversarial Network를 활용한 데이터 합성 및 물체 인식 임준호; 주정우; 김준모, 제 29회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 한국방송미디어공학회, 2017-02-16 |
| 18 | Deep learning methods and architectures using multi-task learning : Performance Improvement and Image Creation = 멀티테스크 러닝을 이용한 딥러닝 기법 및 구조 : 성능향상 기법 및 이미지 창조link Yim, Junho; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 19 | Deep learning on classifying small lesions from small datasets for computer-aided diagnosis = 컴퓨터 보조 진단을 위한 소규모 자료 집합의 소형 병변 분류에서의 심층 신경망 학습link Lee, Hansang; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 20 | Deep neural network for pose- and illumination- invariant face recognition = 포즈와 조명 변화에 강인한 딥러닝 기반 얼굴인식 기법에 대한 연구link Yim, Jun Ho; 임준호; et al, 한국과학기술원, 2015 |
| 21 | Deep neural network with multimodal auxiliary tasks for visual question answering = 시각적 질의 응답 문제 해결을 위한 다양한 보조 과제를 이용한 신경망에 대한 연구link Lee, Jong Ho; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 22 | Deep saliency with encoded low level distance map and high level features = 저레벨 차이 맵과 CNN의 고레벨 성분을 이용한 핵심 영역 검출link Gayoung, Lee; 이가영; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 23 | Design of a unified face recognition system using multiple features = 복수 얼굴 특징을 이용한 얼굴 인식기 설계 및 융합 방법link Hwang, Wonjun; 황원준; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 24 | Effective deep neural network compression based on the network pruning = 프루닝을 기반으로 한 효과적인 심층신경망 압축 기법 연구link Joo, Donggyu; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 25 | Efficient input selection for sketch recognition with convolutional neural network = 심층신경망을 이용한 스케치 인식을 위한 효율적 입력 선택 기법link Ahn, Pyunghwan; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 26 | Exploiting data expansion and generation for visual recognition based on deep models = 데이터 확장 및 생성을 이용한 딥 모델 기반 영상 인식link Yoo, Byung In; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 27 | Face recognition across pose using sparse representation and ranked list comparison = 희소성 표현 모델과 순위리스트 기반의 자세 변화에 강인한 얼굴인식link Yun, So Jung; 윤소정; et al, 한국과학기술원, 2015 |
| 28 | Face Recognition Grand Challenge (FRGC) 및 조명 변화에 강인한 얼굴 인식 기술 개발 동향 황원준; 김준모, 전자공학회지, v.39, no.2, pp.36 - 44, 2012-02 |
| 29 | Frequency selective regularization methods for video model = 비디오 모델을 위한 주파수 선택적 정규화 기법 연구link Kim, Jinhyung; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 30 | Generalization of deep neural networks via discovering flatter loss surfaces = 편평도가 더 높은 손실 평면을 발견함을 통한 딥뉴럴네트워크의 일반화link Seong, Sihyeon; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 31 | Gradual Net : Unconstrained control of feature map size using non-integer strided sampling = 비정수 간격 샘플링을 이용한 딥 뉴럴 네트워크의 제한 없는 특징 맵 크기 조절에 관한 연구link Joo, Donggyu; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 32 | Identity-aware face completion for face editing applications = 얼굴 보정 어플리케이션을 위한 고유성 보존 인페인팅link Han, Sangeun; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 33 | Image segmentation based on saliency detection and superpixel graph = 주요점 검출과 Superpixel 그래프를 기반으로 한 영상 분할link Kang, San-Deul; 강산들; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 34 | Image-based hashtag recommendation for real-world images in social networks = 소셜 네트워크 상의 영상들에 대한 영상 기반 해시태그 추천에 관한 연구link Park, Minseok; 박민석; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 35 | Improving out-of-distribution image detection via second eigenvector perturbation = 고유벡터 간섭을 통한 분포 밖 데이터 검출 기법 개선link Lee, Chanho; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 36 | Improving the performance of a convolutional neural network through manipulation of convolution = 컨볼루션의 조작을 통한 컨볼루션 신경망의 성능향상에 관한 연구link Jeon, Yunho; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 37 | Improving the Performance of Face Super-Resolution with Stochastic Attributes Modeling = 확률적 특성 모델링을 통한 얼굴 초해상화의 성능 향상link CHO, Hanbyel; Kim, Jun Mo; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 38 | Improving unsupervised image denoising via ordinal regression = 순차적 회귀 학습을 통한 비지도 이미지 디노이징 개선link Jo, Minki; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 39 | Inpainting-based method for removing foreground occlusion in sparse and dense light field images = 인페인팅 기반 저밀도 및 고밀도 라이트 필드 이미지 가림 물체 제거 연구link Hur, Jiwan; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 40 | Knowledge distillation by blurred feature transfer = 특징 벡터 블러를 통한 뉴럴넷 지식 전달 방법link Baek, SungHyun; Shin, Jinwoo; 신진우; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2020 |
| 41 | Least Square를 이용한 화자종속 영상음성인식 주정우; 김준모, 대한전자공학회 하계종합학술대회, 대한전자공학회, 2014-06 |
| 42 | MSER과 CNN을 이용한 크기변화에 강인한 글자영역 검출기법 박민석; 이종호; 임준호; 정민주; 김준모, 2016년 제28회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 한국방송미디어공학회, 2016-02 |
| 43 | Negative learning: indirect learning method for noisy data classification with CNN = Negative learning: CNN의 노이지한 데이터 분류를 위한 간접적 학습 방식link Kim, Youngdong; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 44 | New fine-tuning techniques to improve the capabilities of deep neural networks : joint fine-tuning and less-forgetful learning = 딥 뉴럴 네트워크의 성능 향상을 위한 새로운 미세 조정기법 : 합동 미세 조정 기법 및 덜 잊는 학습 기법link 정희철; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 45 | On the equivalence of linear discriminant analysis and least squares = Linear Discriminant Analysis와 Least Squares의 등가성에 관한 연구link Lee, Ki-Bok; 이기복; et al, 한국과학기술원, 2012 |
| 46 | On the hyperparameter tuning of a scale-invariant network and its applications = 스케일 불변 네트워크의 초매개변수 조율과 그 응용link Yun, Juseung; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2023 |
| 47 | Projection-based point convolution for fast point cloud segmentation = 빠른 포인트 클라우드 분할을 위한 프로젝션 기반의 포인트 컨볼루션 기법에 관한 연구link Ahn, Pyunghwan; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 48 | Question aware prediction with candidate answer recommendation for visual question answering = 후보 답변 예측을 통한 영상 기반 질의응답에 대한 연구link Kim, Byungju; 김병주; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 49 | Re-ranking from two image retrieval systems with unknown internal structures = 두 영상 검색 시스템의 결과를 결합하여 검색 성능을 향상시키는 방법에 대한 연구link Hwang, Joong-Won; 황중원; et al, 한국과학기술원, 2014 |
| 50 | Refine pedestrian detections by referring to features in different ways = 다른 방식으로의 특징 참조를 통한 보행자 검출 개선link Lee, Jaemyung; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2018 |
| 51 | Region-based salient object detection of natural images using contour and color spatial compactness prior = 윤곽선과 색상분포도를 이용한 자연 이미지의 영역기반 주요 물체 검출link Andayana, Ilma; Andayana, Ilma; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 52 | Regularization on 3-walks in associative graph for unsupervised domain adaptation = 연관 그래프의 3-보행에 대한 정규화 기법을 이용한 비지도 적응형 학습 기법link Yu, Jaemyung; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2019 |
| 53 | Reversible and mergeable learning for continual learning of artificial neural networks = 인공 신경망의 지속 학습을 위한 가역 및 가합 학습link Lee, Jang Hyeon; Kim, Jun Mo; et al, 한국과학기술원, 2017 |
| 54 | Robust single image super-resolution based on frequency information = 주파수 정보에 기반한 단일 영상 초해상 기법link Oh, Justin Dongwon; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 55 | Salient region detection using a discriminative color transform dictionary = 차별적 색상 변환 사전을 이용한 관심 영역 검출link Kim, Jiwhan; 김지환; et al, 한국과학기술원, 2013 |
| 56 | Seed growing method for enhanced interactive image segmentation = 사용자 입력 기반 이미지 분할 기법의 정확도 향상을 위한 시드 확장에 관한 연구link Park, Sun-Jeong; 박선정; et al, 한국과학기술원, 2016 |
| 57 | Self-supervised Learning을 이용한 Outlier Detection 정해창; 주정우; 임준호; 김준모, 제30회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵, 한국방송 미디어공학회, 2018-02-08 |
| 58 | Simulated database construction method for SAR automatic target recognition = SAR 영상에서의 표적 자동식별을 위한 시뮬레이션 데이터베이스 구축기법link Yoo, Ji Hee; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2021 |
| 59 | Super-resolution research via blur kernel estimation and non-local features = 커널 추정 및 광역정보를 이용한 초 해상도 이미징 연구link Kim, Youngsoo; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2022 |
| 60 | Test-time augmentation methods for image classification and robustness to common noise via image resolution modification = 영상의 해상도 조정을 이용한 영상 인식 성능과 영상 오염에의 강인함을 향상시키는 시험 시간에서의 데이터 증강 방법 연구link Eun, Jung; Kim, Junmo; et al, 한국과학기술원, 2022 |
