백과사전 영역에서 중심어주도패턴에 기반한 문장주제 할당 기법A Sentence Theme Allocation Schemebased on Head Driven Patterns in Encyclopedia Domain

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기존의 주제 관련 연구들은 문서에 자주 등장하는 용어를 주제로 간주하는 등 문서에서 다루는 주제에 대한 정의가 모호하다. 또한 문서를 구성하는 기본 단위인 문장의 주제가 문서 요약 및 정보 추출 등의 연구 분야에 중요하게 활용될 수 있음에도 불구하고, 이에 대한 고려 없이 문서 전체의 주제를 추출하고 할당하는 연구가 대부분이다. 따라서 본 논문에서는 문장 단위의 주제 처리에 대한 기본 연구로서, 백과사전 영역에서 효과적인 중심어주도패턴에 기반한 문장주제 할당 기법을 제안하였다. 두산동아 백과사전 인물분야 2,381문서를 대상으로 성능을 분석해본 결과, 제안된 기법이 비교기준보다 향상된 성능을 보였으며, 특히 제안된 네 가지 중심어주도 패턴 중 술어를 기반으로 구성된 중심어주도패턴 유형 4가 학습집합에 대하여 평균 98.96%, 실험집합에 대하여 88.57%의 성능(F-score)으로 주제할당에 가장 효과적임을 알 수 있었다.
Publisher
한국정보과학회
Issue Date
2005-05
Language
Korean
Citation

정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.32, no.5, pp.396 - 405

ISSN
1229-6848
URI
http://hdl.handle.net/10203/16871
Appears in Collection
CS-Journal Papers(저널논문)
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