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Browse "Dept. of Industrial and Systems Engineering(산업및시스템공학과)" by Type Thesis(Master)

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1
Exploring the application of biomedical knowledge-bearing foundation model to veterinary downstream classification task = 수의학 다운스트림 분류 작업에 대한 생의학적 지식 기반의 기초 모델 활용 탐색link

Puspitasari, Fachrina Dewi; Fachrina Dewi Puspitasari; et al, 한국과학기술원, 2024

2
CDRA: Class distribution-based re-balancing algorithm for class-imbalanced semi-supervised learning = 클래스 불균형 준지도 학습을 위한 클래스 분포 기반 밸런싱 알고리즘link

Park, Taemin; 박태민; et al, 한국과학기술원, 2024

3
Scaleable neural combinatorial optimization and real world logistics application = 큰 규모의 조합최적화를 푸는 신경망 기법 및 실제 로지스틱 문제에 적용link

Son, Jiwoo; 손지우; et al, 한국과학기술원, 2024

4
Cycle planning and input sequencing for concurrent processing in semiconductor manufacturing tool = 반도체 제조 장비 내 혼류 공정을 위한 주기 및 웨이퍼 투입 순서 결정 방법link

Kim, Hong-Yeon; 김홍연; et al, 한국과학기술원, 2024

5
Dynamic time-aware continual user representation learning = 동적 시간 인식을 통한 지속적인 사용자 표현 학습link

Choi, Seungyoon; 최승윤; et al, 한국과학기술원, 2024

6
Multiple imputation using predictive mean matching for canonical correlation analysis with block-wise missing data = 블록별 결측자료에서 정준상관분석을 위한 예측 평균 대응법을 사용한 다중대체link

Kim, Yunji; 김윤지; et al, 한국과학기술원, 2024

7
Network risk-adaptive abnormality response policy for oht vehicle in semiconductor fab = 반도체 팹 내 네트워크 리스크를 고려한 OHT 차량 이상 대응 운영 정책link

Lim, Sejong; 임세종; et al, 한국과학기술원, 2024

8
Semi-supervised out-of-distribution detection and fine-tuning method = 반지도 학습을 활용한 이상 탐지와 이상 데이터를 활용한 미세조정link

Lee, Kijeong; 이기정; et al, 한국과학기술원, 2024

9
Knowledge-assisted multi-graph structure learning for multivariate time-series anomaly detection in multi-stage industrial processes = 다단계 산업 공정에서의 다변량 시계열 이상탐지를 위한 지식 보조 다중 그래프 구조 학습link

Lee, Jaeyeong; 이재영; et al, 한국과학기술원, 2024

10
Enhancing flexibility and adaptability of bayesian prompt learning in vision-language pretrained model = 비전-언어 사전 훈련 모델에서 베이지안 프롬프트 학습의 유연성 및 적응성 향상link

Cho, Youngjae; 조영재; et al, 한국과학기술원, 2024

11
Monotone clustering with sparse generalized additive model = 희소 일반화가법모형을 이용한 단조 군집화link

An, Seongbin; 안성빈; et al, 한국과학기술원, 2024

12
Hybrid flowshop scheduling with no-wait and blocking constraints = 연속생산 및 차단 제약이 있는 하이브리드 플로우샵 스케줄링link

Kim, Chae-young; 김채영; et al, 한국과학기술원, 2024

13
NLNS-MASPF for multi-agent scheduling and path finding = 다중 에이전트 스케줄링 및 경로 탐색 기법link

Park, Heemang; 박희망; et al, 한국과학기술원, 2024

14
Empowering construction site safety with portable ai and computer vision: real-time detection of personal protective equipment and fall incidents = 건설 현장 안전 강화를 위한 휴대용 AI 및 컴퓨터 비전: 개인 보호 장비 및 낙상 사고 실시간 탐지link

Kim, Do-Il; 김도일; et al, 한국과학기술원, 2024

15
Smooth and clear : auxiliary domain and inter-class contrast adaptation for semantic foggy scene segmentation = 부드럽고 선명하게: 의미론적 안개 장면 세분화를 위한 보조 도메인 및 클래스 간 대비 적응link

Cho, Yesung; 조예성; et al, 한국과학기술원, 2024

16
(A) node embedding enhancement framework to mitigate cold start problem in GNN = 그래프 신경망에서의 콜드스타트 문제 완화를 위한 노드 임베딩 강화 프레임워크link

Kim, Daehee; 김대희; et al, 한국과학기술원, 2024

17
Preserving hard clean samples for robust learning with noisy labels in deep neural networks = 어렵고 올바른 라벨 샘플 보존을 통한 라벨 노이즈에 강건한 심층 신경망 학습법link

Lee, Sol; 이솔; et al, 한국과학기술원, 2024

18
Automated identification of social dominance status in group-housed pigs using AI = 인공지능을 활용한 집단 사육돼지의 사회적 지배계층 자동 판별link

Muallifah, Nabilah; Nabilah Muallifah; et al, 한국과학기술원, 2024

19
Analyzing the supply chain network created from the conventional relation extraction model and ChatGPT: Focusing on S&P 500 companies = 기존 관계 추출 모델과 ChatGPT로 생성한 공급망 네트워크 분석: S&P 500 기업 중심으로link

Yeo, Jeong; 여정; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2024

20
Task-equivariant graph few-shot learning = 작업-등변성에 기반한 그래프 퓨샷학습link

Kim, Sungwon; 김성원; et al, 한국과학기술원, 2024

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