K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법A Missing Data Imputation by Combining K Nearest Neighbor with Maximum Likelihood Estimation for Numerical Software Project Data
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이동호 | ko |
| dc.contributor.author | 윤경아 | ko |
| dc.contributor.author | 배두환 | ko |
| dc.date.accessioned | 2013-03-08T16:04:01Z | - |
| dc.date.available | 2013-03-08T16:04:01Z | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.created | 2012-02-06 | - |
| dc.date.issued | 2009-04 | - |
| dc.identifier.citation | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.36, no.4, pp.273 - 282 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-6848 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/93509 | - |
| dc.description.abstract | 소프트웨어 프로젝트 데이터를 이용한 각종 분석·예측 모델 생성시 직면하는 문제 중 하나는 데이터에 포함된 결측값이며 이에 대한 효과적인 방안은 결측값 대치법이다. 대표적인 결측값 대치법인 K 최근접 이웃 대치법은 대치과정에서 결측값을 포함하는 인스턴스의 관측정보를 활용하지 못한다는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 K 최근접 이웃 대치법과 최대 우도 추정법을 결합한 새로운 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법을 제안한다. 또한 결측값 대치법의 정확도를 비교하기 위한 새로운 측도를 함께 제안한다. | - |
| dc.language | Korean | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법 | - |
| dc.title.alternative | A Missing Data Imputation by Combining K Nearest Neighbor with Maximum Likelihood Estimation for Numerical Software Project Data | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.citation.volume | 36 | - |
| dc.citation.issue | 4 | - |
| dc.citation.beginningpage | 273 | - |
| dc.citation.endingpage | 282 | - |
| dc.citation.publicationname | 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001337215 | - |
| dc.contributor.localauthor | 배두환 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 이동호 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 윤경아 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 결측값 대치법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | K 최근접 이웃 대치법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 최대 우도 추정법 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 소프트웨어 프로젝트 데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | missing data imputation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | K-NN | - |
| dc.subject.keywordAuthor | maximum likelihood estimation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | software project data | - |
- Appears in Collection
- CS-Journal Papers(저널논문)
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.