K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법 A Missing Data Imputation by Combining K Nearest Neighbor with Maximum Likelihood Estimation for Numerical Software Project Data

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dc.contributor.author이동호ko
dc.contributor.author윤경아ko
dc.contributor.author배두환ko
dc.date.accessioned2013-03-08T16:04:01Z-
dc.date.available2013-03-08T16:04:01Z-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.created2012-02-06-
dc.date.issued2009-04-
dc.identifier.citation정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.36, no.4, pp.273 - 282-
dc.identifier.issn1229-6848-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10203/93509-
dc.description.abstract소프트웨어 프로젝트 데이터를 이용한 각종 분석·예측 모델 생성시 직면하는 문제 중 하나는 데이터에 포함된 결측값이며 이에 대한 효과적인 방안은 결측값 대치법이다. 대표적인 결측값 대치법인 K 최근접 이웃 대치법은 대치과정에서 결측값을 포함하는 인스턴스의 관측정보를 활용하지 못한다는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 K 최근접 이웃 대치법과 최대 우도 추정법을 결합한 새로운 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법을 제안한다. 또한 결측값 대치법의 정확도를 비교하기 위한 새로운 측도를 함께 제안한다.-
dc.languageKorean-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.titleK-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법-
dc.title.alternativeA Missing Data Imputation by Combining K Nearest Neighbor with Maximum Likelihood Estimation for Numerical Software Project Data-
dc.typeArticle-
dc.type.rimsART-
dc.citation.volume36-
dc.citation.issue4-
dc.citation.beginningpage273-
dc.citation.endingpage282-
dc.citation.publicationname정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용-
dc.identifier.kciidART001337215-
dc.contributor.localauthor배두환-
dc.contributor.nonIdAuthor이동호-
dc.contributor.nonIdAuthor윤경아-
dc.subject.keywordAuthor결측값 대치법-
dc.subject.keywordAuthorK 최근접 이웃 대치법-
dc.subject.keywordAuthor최대 우도 추정법-
dc.subject.keywordAuthor소프트웨어 프로젝트 데이터-
dc.subject.keywordAuthormissing data imputation-
dc.subject.keywordAuthorK-NN-
dc.subject.keywordAuthormaximum likelihood estimation-
dc.subject.keywordAuthorsoftware project data-
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CS-Journal Papers(저널논문)
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