K-NN과 최대 우도 추정법을 결합한 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법 A Missing Data Imputation by Combining K Nearest Neighbor with Maximum Likelihood Estimation for Numerical Software Project Data

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
  • Hit : 600
  • Download : 0
소프트웨어 프로젝트 데이터를 이용한 각종 분석·예측 모델 생성시 직면하는 문제 중 하나는 데이터에 포함된 결측값이며 이에 대한 효과적인 방안은 결측값 대치법이다. 대표적인 결측값 대치법인 K 최근접 이웃 대치법은 대치과정에서 결측값을 포함하는 인스턴스의 관측정보를 활용하지 못한다는 단점이 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 극복하기 위해 K 최근접 이웃 대치법과 최대 우도 추정법을 결합한 새로운 소프트웨어 프로젝트 수치 데이터용 결측값 대치법을 제안한다. 또한 결측값 대치법의 정확도를 비교하기 위한 새로운 측도를 함께 제안한다.
Publisher
한국정보과학회
Issue Date
2009-04
Language
Korean
Citation

정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, v.36, no.4, pp.273 - 282

ISSN
1229-6848
URI
http://hdl.handle.net/10203/93509
Appears in Collection
CS-Journal Papers(저널논문)
Files in This Item
There are no files associated with this item.

qr_code

  • mendeley

    citeulike


rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0