(A) study on adaptive linear predictors for DPCM

Abstract

Adaptive linear predictor 로서 correlation method 와 Graient following algorithm 를 구성하여 실험 하였다. Correlation method 는 그 adaptation scheme 이나, mathmatical expression이 명확하기는 하지만 실제로 구성하는데는 analog arithmatic unit 의 accuracy 관계로 많은 문제점이 발생하였다. Gradient following algorithm 은 parameter convergence에 대한 구체적 해석은 어렵지만 실제로 구성하는데는 훨씬 간단하며 arithmatic unit 의 accuracy 에 큰 영향을 받지 않았다. 10 K samples/sec.로 sampling 된 신호에 대하여, Gradient following algorithm 으로는 10.7 (db) 의 SNR 개선을 얻었다.