한국어 음성합성에 관한 연구

Abstract

본 논문에서는 syllable을 database로 한 한국어 음성합성 system이 연구되었다. 음성합성 model로 음성신호의 transition부분을 좀 더 정확히 modeling 하기 위하여 기존의 block processing대신 normalized sliding window covariance recursive least square lattice algorithm을 사용하였다. Text-to-speech system 구현의 일 단계인 발음표기 변환은 text input을 받아들여 발음법칙 예외사전을 조사한 후, 발음사전과 일치되지 않는 단어인 경우 음운 법칙을 이용해 발음표기 변환을 행하였다. 그 다음 text-to-speech system에서 합성음의 인식률(intelligibility)와 음질을 좋게 하기 위한 가장 중요한 분야의 하나인 한국어 운율(accent와 intonation)이 연구되었다. Transition 정보를 가지고 있는 syllable database는 곧바로 합성음의 음질을 결정하기 때문에 적절히 만들어져야만 했다. 그러나 합성되는 syllable이 약 1500개이어서 energy, 빠르기, accent, 장단, coarticulation 등의 일관성을 유지하는 일은 쉽지 않았다. 마지막으로 RLS algorithm을 이용한 LPC를 사용하여 syllable을 coding하고, 한국어 운율과 coding된 syllable database를 이용해 syllable 경계에서의 interpolation 없이 단순한 연결에 의하여 text-to-speech 음성합성을 수행하였다. 결론적으로 연구된 합성음의 음질은 아직 만족스럽지는 못하지만 적절한 음성단위(예를 들면 syllable, demi-syllable, diphone 등)와 database를 구축하고서 한국어 운율이론을 개선하고 program parameter를 최적화 시킨다면 음질이 향상될 것으로 믿는다.