해시태그 피드백 구조의 순환 생성 모델 기반 해시태그 추출 방법 및 장치METHOD AND APPARATUS FOR EXTRACTING HASHTAGS BASED ON RECURRENT GENERATION MODEL WITH HASHTAG FEEDBACK

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해시태그 추출 장치의 동작 방법으로서, 학습 데이터로 입력된 학습 문서들에서, 학습 문서별로 상황 자질들을 포함하는 상황 자질 리스트를 생성하는 단계, 그리고 추론 주기마다, 입력으로부터 정답으로 남아있는 해시태그 레이블들 중 하나를 추론하도록 순환 생성 모델을 학습시키는 단계를 포함한다. 상기 학습시키는 단계는 상기 추론 주기마다 상기 상황 자질 리스트와 상기 순환 생성 모델에서 이전 추론 주기까지 추론된 해시태그 열을 포함하는 입력을 생성하고, 각 추론 주기의 입력을 상기 순환 생성 모델로 제공한 후, 상기 순환 생성 모델에서 추론된 해시태그가 상기 정답으로 남아있는 해시태그 레이블들 중 하나에 해당하도록 상기 순환 생성 모델을 학습시킬 수 있다.
Assignee
한국과학기술원
Country
KO (South Korea)
Application Date
2020-12-28
Application Number
10-2020-0185103
Registration Date
2023-08-23
Registration Number
10-2571595-0000
URI
http://hdl.handle.net/10203/313331
Appears in Collection
CS-Patent(특허)
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