단락 기반 핵심 개체 식별을 이용한 한국어 주어의 생략 성분 복원 방법 및 시스템Method and System for zero subject resolution in Korean using a paragraph-based pivotal entity identification
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 최기선 | ko |
| dc.contributor.author | 김은경 | ko |
| dc.date.accessioned | 2019-05-31T01:25:17Z | - |
| dc.date.available | 2019-05-31T01:25:17Z | - |
| dc.date.issued | 2019-05-22 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10203/262365 | - |
| dc.description.abstract | 단락 기반 핵심 개체 식별을 이용한 한국어 주어의 생략 성분 복원 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 단락 기반 핵심 개체 식별을 이용한 한국어 주어의 생략 성분 복원 시스템은 입력 문서에서 문단을 분해하여 인식하는 문단 인식기, 인식된 문단에 대하여 문장을 분리하는 문장 분리기, 분리된 문장 단위에서 지식베이스의 개체를 인식하는 개체 인식기, 인식된 개체 사이의 관계를 지식베이스에서 찾아 개체-관계 그래프를 생성하는 개체 그래프 생성기, 개체-관계 그래프 상에서 중심성을 이용하여 그래프 상의 개체 간 가중치를 계산하는 그래프 가중치 계산기, 계산된 가중치에 기반하여 문단의 중심 개체를 선별하는 중심 개체 선별기 및 선별된 중심 개체를 이용하여 주어 성분이 생략된 문장에 대한 주어를 복원하는 생략 주어 복원기를 포함한다. | - |
| dc.title | 단락 기반 핵심 개체 식별을 이용한 한국어 주어의 생략 성분 복원 방법 및 시스템 | - |
| dc.title.alternative | Method and System for zero subject resolution in Korean using a paragraph-based pivotal entity identification | - |
| dc.type | Patent | - |
| dc.type.rims | PAT | - |
| dc.contributor.localauthor | 최기선 | - |
| dc.contributor.nonIdAuthor | 김은경 | - |
| dc.contributor.assignee | 한국과학기술원 | - |
| dc.identifier.iprsType | 특허 | - |
| dc.identifier.patentApplicationNumber | 10-2017-0160211 | - |
| dc.identifier.patentRegistrationNumber | 10-1983477-0000 | - |
| dc.date.application | 2017-11-28 | - |
| dc.date.registration | 2019-05-22 | - |
| dc.publisher.country | KO | - |
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