하모니 탐색 알고리즘을 이용한 소프트웨어 신뢰성 성장 모델의 매개변수 추정

Abstract

소프트웨어 신뢰성 성장 모델은 테스트 단계에서 발견되는 결함 현상을 기반으로 소프트웨어 신뢰성을 추정하는 대표적인 모델 중 하나이다. 일반적으로 소프트웨어 신뢰성 성장 모델은 각 모델의 특성을 나 타내는 매개변수들을 포함하고 있으며 매개변수의 추정 기법으로는 최대 우도 추정 혹은 최소 제곱 추정 과 같은 통계적 기법들이 대표적으로 사용되고 있다. 하지만 이러한 기법들은 소프트웨어 신뢰성 성장 곡선과 같은 비선형 함수의 매개변수 추정에는 비효율적인 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 이 러한 문제를 해결하기 위해 하모니 탐색 알고리즘을 이용한 소프트웨어 신뢰성 성장 모델의 매개변수 추 정 기법을 제안하도록 한다. 또한 해당 기법의 정확성과 안정성을 평가하기 위해 기존의 통계적 기법 및 유전자 알고리즘을 이용한 매개변수 추정 기법과의 비교를 수행하였다.