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College of Engineering(공과대학)Dept. of Industrial and Systems Engineering(산업및시스템공학과)

IE-Theses_Master(석사논문)

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Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 121 to 140 of 1433

121
Predictive vehicle dispatching algorihtm for overhead hoist transport systems in semiconductor fabs = 반도체 공장 천장 반송 시스템을 위한 예측적 배차 알고리즘link

Wan, Jiansong; Shin, Hayong; et al, 한국과학기술원, 2020

122
A system–theoretic perspective on continuous–depth deep learning = 지속적인 심층 학습에 대한 시스템-이론적 관점link

Poli, Michael; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2020

123
Development and validation of an integrative, automated ergonomic assessment system for preventing work-related musculoskeletal disorders among heavy industry workers = 중공업 작업자의 작업 관련 근골격계 질환 예방을 위한 통합 자동 인간공학적 평가 시스템의 개발 및 검증link

Huang, Chunxi; Xiong, Shuping; et al, 한국과학기술원, 2020

124
Variational deep clustering of wafer map patterns = 변분 심층 군집기법을 이용한 웨이퍼 맵 패턴 분석link

Hwang, Jonghyun; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2020

125
Maintenance policy analysis for multi-unit systems with dynamic programming and reinforcement learning = 복수 요소 시스템을 위한 동적 계획법 및 강화 학습 기반 유지보수 정책 분석link

Lee, Jae-Ung; Jang, Young Jae; et al, 한국과학기술원, 2020

126
Operating strategy of an energy sharing community using generalized Stackelberg game = 일반화된 스타켈버그 게임을 활용한 에너지 공유 커뮤니티의 운영 전략 도출link

Sim, Hyun Soo; Park, Jin Kyoo; et al, 한국과학기술원, 2020

127
Counterfactual inference and counterfactual data generation through latent disentanglement = 잠재변수 분리를 통한 반사실적 추론 및 반사실적 데이터 생성link

Kim, Hyemi; Moon, Il-Chul; et al, 한국과학기술원, 2020

128
Distributed optimization based column generation = 분산 최적화 기반의 열 생성 기법link

Kim, Yerin; Park, Sungsoo; et al, 한국과학기술원, 2020

129
ScheduleNet: learning to solve multi-worker scheduling problems using Graph Neural Networks and Reinforcement Learning. = ScheduleNet:심층 그래프 신경망과 강화학습을 활용한 스케줄링 문제 풀이link

Bakhtiyarov, Sanzhar; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2020

130
Case study on the ambulance location in the Dominican republic = 도미니카 공화국의 구급차 위치에 관한 사례 연구link

Campana Munoz, Monica del Carmen; Lee, Taesik; et al, 한국과학기술원, 2020

131
Scheduling target surveillance and reconnaissance tasks for diverse ISR assets of a tactical echelon = 전술제대 다종 정보감시자산 표적 감시 스케줄링link

Park, Sangho; Lee, Tae Eog; et al, 한국과학기술원, 2020

132
차기 보병대대 공격간 최적의 전투력 할당 방안 = System of allocating combat power for future battalion in performing offensive operationlink

윤가희; 이태억; et al, 한국과학기술원, 2020

133
Memory-augmented convolutional neural networks with triplet loss for imbalanced wafer defect pattern classification = 메모리가 결합된 합성곱 신경망을 이용한 불균형 웨이퍼 결함 패턴 분류link

Hyun, Yunseung; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2020

134
Interpretation of put-call parity violation and tax effect = 풋-콜 패리티 괴리 현상 해석과 세금 효과link

Choi, Seulah; Kim, Woo Chang; et al, 한국과학기술원, 2020

135
교전 학습을 위한 공중 무기 기본체계모델 = Air combat basic system model for learning engagementlink

정민재; 문일철; et al, 한국과학기술원, 2020

136
Learning to schedule job-shop problems : representation and policy learning using graph neural network and reinforcement learning = 그래프 심층 신경망과 강화학습을 활용한 잡샵 스케쥴링link

Chun, Jaehyeong; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2020

137
Information flow between Bitcoin and other investment assets = 암호화폐와 기존 자산 간의 정보 흐름 분석link

Jang, Sungmin; Kim, Woochang; et al, 한국과학기술원, 2020

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Semi-supervised multi-label learning for classification of wafer bin maps with mixed-type defect patterns = 준지도 다중 라벨 학습을 이용한 혼합된 형태의 결함 패턴을 가진 반도체 웨이퍼 빈맵 분류link

Lee, Hyuck; Kim, Heeyoung; et al, 한국과학기술원, 2020

139
Behavior analysis of overhead hoist transport vehicles for track layout design in semiconductor fabs = 반도체 팹의 트랙 레이아웃 설계를 위한 대차 행동분석link

Lee, Jun-Hui; Jang, Young Jae; et al, 한국과학기술원, 2020

140
Traffic flow prediction for the OHT system using graph convolutional network and gated recurrent unit = 그래프 합성곱 신경망과 게이트 순환 유닛을 활용한 천장 반송 시스템의 교통 흐름 예측 기법 연구link

Yeon, Juneyoung; Park, Jinkyoo; et al, 한국과학기술원, 2020

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