DSpace at KOASAS
College of Business(경영대학)Graduate School of Finance(금융전문대학원)

KGSF-Theses_Master(석사논문)

Search for

Recent Items

rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0

Collection's Items (Sorted by Submit Date in Descending order): 101 to 120 of 808

101
한국 주식시장의 일중 반전 현상 : KOSPI를 중심으로 = Intraday reversal of Korean stock marketlink

김한Kim, Han; 고우화; et al, 한국과학기술원, 2021

102
누적 전망 이론을 활용한 옵션 수익률에 관한 실증 연구: 한국 시장을 중심으로 = (An) empirical study on option returns using the cumulative prospect theory in the Korean marketlink

천아름; 강장구; et al, 한국과학기술원, 2021

103
머신러닝 방법론을 통한 자산가격결정모형에 대한 실증 연구 - 한국 시장을 중심으로 = (An) empirical analysis of asset pricing via machine learning in the Korean marketlink

이광현; 강장구; et al, 한국과학기술원, 2021

104
Portfolio construction through reinforcement learning: an empirical study on the Korean stock market via interpretable AI = 강화학습을 활용한 포트폴리오 구성: 인공지능 해석을 통한 한국 주식시장 실증분석link

Lee, Dong Hee; Kang, Jangkoo; et al, 한국과학기술원, 2021

105
한국 주식시장에서의 요인 모형 비교: 시계열 요인 모형 vs 횡단면 요인 모형 = Comparing factor models in the Korean stock market: time-series factor models vs cross-section factor modelslink

박현정; 강장구; et al, 한국과학기술원, 2021

106
한국 시장에서의 소비 변동과 주식 수익률에 대한 실증 연구 = (An) empirical analysis of the consumption fluctuations and stock market return in the Korean marketlink

오세원; 강장구; et al, 한국과학기술원, 2021

107
KOSPI200 지수 옵션의 내재 변동성 평면을 이용한 헤스톤 모형에 관한 실증연구 = Estimating the Heston model using the KOSPI200 index options’ implied volatility surfacelink

김세훈; 강장구; et al, 한국과학기술원, 2021

108
한국시장에 상장된 ETF를 활용한 일중 이동평균 트레이딩 전략 실증분석 = (An) empirical analysis on the intraday moving average strategies in Korean market ETFslink

손해성; 강장구; et al, 한국과학기술원, 2021

109
Naver trends and stock market volatility = 네이버 트렌드와 주식시장 변동성link

Cho, Bohwan; Byun, Sukjoon; et al, 한국과학기술원, 2020

110
딥러닝을 활용한 원화 환율 예측: 시장 및 웹데이터와 거시경제 지표의 활용 = Deep learning approach for USD/KRW exchange rate forecastinglink

황미라; 김동규; et al, 한국과학기술원, 2020

111
머신 러닝을 이용한 등가격 내재변동성 패턴 전환 예측 및 변동성 스큐 조정 델타 헤징 실증분석 = Predicting the regimes of ATM implied volatility using machine learning and empirical analysis of volatility skew adjusted delta hedginglink

한혜진; 김동규; et al, 한국과학기술원, 2020

112
산업 모멘텀과 자기상관의 영향: 한국 주식시장에 대한 실증분석 = Industry momentum effect and influence of autocorrelation: an empirical study in South Korealink

하헌호; 조훈; et al, 한국과학기술원, 2020

113
기계학습 기반 비모수적 옵션 가격 평가 모형의 코스피200 지수 옵션에 대한 적용 = Application of non-parametric option pricing model based on machine learning for KOSPI200 index optionlink

임헌세; 변석준; et al, 한국과학기술원, 2020

114
거시경제 지표를 고려한 원유 가격 예측 모형에 대한 실증 연구 = (An) empirical study on the crude oil price forecasting model with macroeconomic factorslink

이승형; 변석준; et al, 한국과학기술원, 2020

115
대안 3요인 모형을 통한 한국주식시장에서의 잔차모멘텀 실증분석 = Residual momentum using alternative 3 factor model: Evidence from Korean stock marketlink

오치헌; 변석준; et al, 한국과학기술원, 2020

116
한국 재정정책 변수를 활용한 채권 이자율의 리스크 프리미엄 예측 = Predicting bond risk premium using fiscal policy variables in Korean marketlink

신현진; 조훈; et al, 한국과학기술원, 2020

117
코스피(KOSPI) 시장의 금융시계열 가격 예측을 위한 다양한 신경망을 통한 방법론적 연구 = (A) methodological study for predicting financial time-series data in the KOSPI market by applying various neural networkslink

손예준; 조훈; et al, 한국과학기술원, 2020

118
군집화 기반 앙상블 페어 선택 알고리즘을 사용한 페어 트레이딩 전략의 성과분석 = Performance analysis of pairs trading strategy using clustering-based ensemble pair selection algorithmlink

박찬주; 김동규; et al, 한국과학기술원, 2020

119
서포트 벡터 머신을 이용한 경기 정점 예측 = Forecasting peaks in the business cycle by support vector machinelink

박은수; 김동규; et al, 한국과학기술원, 2020

120
기계학습을 활용한 코스피200 실현 변동성 예측 = (The) prediction of KOSPI200 realized volatility using machine learninglink

김수윤; 조훈; et al, 한국과학기술원, 2020

Discover

rss_1.0 rss_2.0 atom_1.0