전력 유틸리티 수익률의 위험요인 분석연구(An) analysis on risk factors in electric utility returns

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본 연구는 재무 및 에너지경제 분야 연구문헌의 위험요인을 사용하여 미국 전력유틸리티 섹터에 대한 개선된 자산가격모형을 제시한다. 이를 위해 CAPM, Fama and French(1993)(이하 FF) 3요인 모형, Carhart(1997) 4요인 모형, FF(2015) 5요인 모형, Hou, Xue, and Zhang(2014)(이하 HXZ) q-요인 모형의 GRS 검정 결과, HXZ 모형의 퍼포먼스가 가장 좋게 나타난다. 또한 HXZ 모형에 원유가격 요인과 천연가스가격 요인을 추가한 확장 HXZ 모형이 GRS 검정 결과, FF 5요인 모형, HXZ 모형 보다 퍼포먼스가 더 좋게 나타난다. 이러한 결과는 원유가격 및 천연가스가격 요인이 전력유틸리티 섹터 수익률의 횡단면에 영향을 주는 중요한 변수임을 뒷받침해준다. 따라서 본 연구는 확장 HXZ 모형을 미국 전력유틸리티 섹터의 기대수익률의 변화를 가장 잘 설명하는 모형으로 제시한다.
Advisors
박광우researcherPark, Kwangwooresearcher
Description
한국과학기술원 :금융공학프로그램,
Publisher
한국과학기술원
Issue Date
2017
Identifier
325007
Language
kor
Description

학위논문(석사) - 한국과학기술원 : 금융공학프로그램, 2017.2,[iii, 49 p. :]

Keywords

Fama-French 5요인 모형▼aHou-Xue-Zhang q-요인 모형▼a자산가격결정▼a전력유틸리티▼aGRS 검정; The Fama-French five-factor model▼aThe Hou-Xue-Zhang q-factor model▼aAsset pricing▼aElectric utilities▼aThe GRS test

URI
http://hdl.handle.net/10203/242786
Link
http://library.kaist.ac.kr/search/detail/view.do?bibCtrlNo=708751&flag=dissertation
Appears in Collection
KGSF-Theses_Master(석사논문)
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