이산 웨이블릿 변환과 통계분석에 의한 컬러레이저 프린터 판별 시스템 및 그 방법

Abstract

본 발명은 이산 웨이블릿 변환과 통계분석에 의한 컬러레이저 프린터 판별 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 컬러 프린터로 인쇄된 출력물을 입력받아 출력물을 디지털화하여 컬러 이미지 정보로 변환하는 스캐닝수단; 컬러 이미지 정보에 포함된 RGB픽셀 값들을 고해상도 필터 및 저해상도 필터를 통해 1차 필터링을 수행하여 제1 고주파 필터링 이미지(Hz) 및 제1 저주파 필터링 이미지(Lz)로 분류하고, 제1 고주파 필터링 이미지(Hz)를 고해상도 필터와 저해상도 필터를 통해 2차 필터링을 수행하여 제2 고주파 필터링 이미지(Hz-Hz) 및 제2 저주파 필터링 이미지(Lz-Lz)로 분류하는 이산 웨이블릿 변환수단; 제2 고주파 필터링 이미지(Hz-Hz)의 RGB픽셀 값과 대응하는 R영역 이미지, G영역 이미지 및 B영역 이미지를 분류하고, 분류된 R영역 이미지, G영역 이미지 및 B영역 이미지 각각의 표준편차, 첨도(kurtosis), 왜도(skewness), 공분산(covariance) 및 상관계수(correlation coefficient)를 추출하는 특징점 추출수단; RGB픽셀 값과 대응하는 표준편차, 첨도, 왜도, 공분산 및 상관계수를 벡터 좌표값으로 변환하여 출력하고, 출력된 벡터 좌표값 분포의 유사도에 따라 그룹을 분류하여 RGB픽셀 값과 대응하는 표준편차, 첨도, 왜도, 공분산 및 상관계수 각각의 벡터들 중에 최대 마진 하이퍼플레인(maximum-margin hyperplane) 그룹에 속하는 벡터들을 도출하는 벡터 변환수단; 및 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 훈련에 따라 최대 마진 하이퍼플레인 그룹의 RGB픽셀 값과 대응하는 표준편차, 첨도, 왜도, 공분산 및 상관계수의 벡터들과 대응하는 프린터를 판별키 위한 판별모델을 생성하고, 재차 인가받은 RGB픽셀 값과 대응하는 표준편차, 첨도, 왜도, 공분산 및 상관계수의 벡터와 대응하는 프린터 정보 및 토너 정보를 판별모델에 따라 도출하는 프린터 판별수단; 을 포함한다.