본 논문에서는 저해상도 농구 전광판 동영상에서의문맥 기반 선수 득점 인식 방법을 제안한다. 저해상도 전광판 영상의 경우 득점의 육안 식별 시에도 어려움이 있다. 이를 해결하기 위해 제안하는 방법은직접적인 선수 득점 인식이 아닌 팀 득점의 차이를이용하여 선수 득점을 업데이트 하는 방법을 사용한다. 20개 동영상에 대해 제안하는 방법과 LeNet의 정량적 성능 비교를 수행하였으며 제안하는 방법이 높은 성능을 가짐을 보였다. 본 연구 결과는 저해상도의 영상기반 인식 연구, 스포츠 전광판 인식에서 실질적인 도움이 될 것으로 판단된다.