복수 오디널 값의 프레임 질의를 이용한 효율적인 비디오 검색

Abstract

비디오 포함 질의는 비디오 데이터베이스에 저장 된 비디오 파일 중 주어진 비디오 클립의 내용과 유사한 부분을 포함하는 비디오를 결과로 보여주는 질의 방식이다. 프레임의 공간적인 평균 밝기 분포를 나타내는 오디널 특징으로 이루어진 비디오 시퀀스간의 유사도 계산의 비용을 줄이기 위해 특징 벡터와 거리 상 가까운 유사한 프레임을 검색하여 유사 후보 구간을 선택하는 기법들이 제안 되었다. 그러나 오디널 특징은 랭크로 표현 된다는 특성으로 인하여 기존 기법을 적용하는 것은 비효율적이다. 본 연구에서는 오디널 특징으로 구성된 시퀀스의 유사 후보 구간 선택 시, 프레임 간 거리를 사용한 기존 유사 검색 기법의 단점을 극복하기 위해 각 셀의 평균 밝기를 이용하여 복수의 랭크 값을 허용하는 기법을 제안한다.